includevoidmain(){doublei,j;doublea,b,c=0;printf("请输入积分上下限:");scanf("%lf%lf",&a,&b);for(i=a;i<=b;i+=10e-8){j=i*i+1;j*=10e-8;c+=j;}printf("ans=%.4f\n",c);}对了没考虑自变量取负值的情况，这个程序只适合算上下限都大于零的情况。
ErrorEnergyFilt=IterativeAveragingFilter(ErrorEnergy,1,[4 4]); % selecting disparity which has minimum error energy.(Algorithm step:3) [m1 n1]=size(ErrorEnergyFilt); fork=1:m1 forl=1:n1 ifEdis(k,l)>ErrorEnergyFilt(k,l) disparity(k,l)=d; Edis(k,l)=ErrorEnergyFilt(k,l); end end ...
模型准备中首先对数据进行了筛除、中值滤波和归一化，使数据受干扰更小，之后通过主成分分析，加权平均出一个新主成分曲线作为综合测井指标。已人工分层井模型中，首先应用了层内差异法对1号井进行细分层,其分层结果局部过细，因此再应用聚类分析进行并层处理，使一些过细的分层与临近合并，得到合理结果。之后与活度...
[I1,Ion] = impulsenoise(I0,nl,'random-value'); %进行滤波 %字典搜索参数 sigma = 5; Th = 5; flagInitialD= 1; flagOMP = 1; %去噪声滤波 I2 = medfilt2(I1,[3,3]); %计算PSNR指标 psnrIdenoise = PSNRs(I2,I0); %计算SSIM指标 [mssim,ssim_map] = ssim_index(I2,I0); psnr...
_sigtools:BUG: signal: fix crash under free-threaded CPython in medfilt2d#21160 sparse spatial _Qhull→ENH: spatial: serialize concurrent calls to QHull#20619,BUG: prevent QHull message stream being closed twice#20611 KDTree/cKDTree→ENH: spatial: ensure thread-safety for KDTree#20655 ...
#6:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8:图像的自适应魏纳滤波 #9:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10:图像的高通滤波和掩模处理 #11:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 ...
80.medfilt2 功能:进行二维中值过滤。 语法: B=medfilt2(A,[m n])B=medfilt2(A)B=medfilt2(A,'indexed',...) 举例 I=imread('eight.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K=medfilt2(J);imshow(J)figure,imshow(K) [图片上传失败...(image-6dc2f7-1678927974937)] ...
J=medfilt1(J,4); B=[0 1 0;1 1 1;1 0 1]; A=imdilate(J,B); [x,y]=size(A); [L,m] = bwlabel(A,8); zuobiao=zeros(m,2); n=1; for i=1:m [r,c] = find(L==i); rc=[r c]; a1=max(r); a2=min(r);
log(1 + f0_max / 700) if f0_method == "harvest": f0, t = pyworld.harvest( x.astype(np.double), fs=sr, f0_ceil=f0_max, f0_floor=f0_min, frame_period=10, ) f0 = pyworld.stonemask(x.astype(np.double), f0, t, sr) f0 = signal.medfilt(f0, 3) elif f0_method == "...
所以3x3的“伪掩码”看起来像这样:A B A对平均滤波器做这样的事情非常简单。我们可以计算A中没有中心元素的元素的平均值,然后将其与B中的元素组合成适当的比例:h(2,2) =0; A_ave = filter2(h, A);但是如何对中值滤波器(medfilt2或更好的ordfilt2)做类似的事 ...