Laplacian( )函数其实主要是利用sobel算子的运算。它通过加上sobel算子运算出的图像x方向和y方向上的导数,来得到我们载入图像的拉普拉斯变换结果。 其中,sobel算子(ksize>1)如下: 而当ksize=1时,Laplacian()函数采用以下3x3的孔径: 4.3 调用Laplacian函数的实例代码 1/*---2【3】Laplace算子3---*/45intmain()6...
3.6.2 拉普拉斯算子锐化 //3.37 a,b, C = -1, ori - maskcharlaplacian_coff1[9]={0,1,0,1,-4,1,0,1,0};charlaplacian_coff2[9]={1,1,1,1,-8,1,1,1,1};//3.37 c,d, C = 1, ori + maskcharlaplacian_coff3[9]={0,-1,0,-1,4,-1,0,-1,0};charlaplacian_coff4[9]={...
把x方向和y方向的二阶导数结合在一起: 上式即拉普拉斯二阶微分算子(Laplacian),拉普拉斯二阶导数还有其它的形式,例如: 所以Laplacian算子的卷积因子有以下四种: 上图中(a)表示离散拉普拉斯算子的模板,(b)表示其扩展模板,(c)则分别表示其他两种拉普拉斯的实现模板。从模板形式容易看出,如果在图像中一个较暗的区域中...
% lambda is searched using a gridsearch. % Uses laplacian+backslash solver options in cplane() function [zgrid, xgrid, ygrid, ocvlambda, lambdaVec, valVec] = ... cplane_crossval( x, y, f, xvec, yvec ) lambdaVec = [logspace( -5, 0, 10 ), 10]; % change this to your favor...
我已经用CUDA内核做了几天的实验,在500x500图像(但我也可以改变尺寸)和非常小的2D内核( laplacian2D内核,所以它是3x3内核)之间执行快速的2d卷积。我创建了一个典型的CPU实现(两个循环,就像您想象的那样简单),然后我开始创建CUDA内核。经过几次令人失望的尝试来执行更快的卷积,我最终得到了这样 ...
百度试题 题目Laplacian算子是( ) A.一阶微分算子B.二阶微分算子C.包括一个模板D.包括二个模板相关知识点: 试题来源: 解析 B,C
Python是胶水型语言，语言核心部分本身并没有多强大的功能，但是会有很多第三方的开发者，为其量身定做...
显示,而且可从文件中读入或发送到文件。Laplacian、坡度(gradient)和 Jacobian 运算符只是 Blitz 的模版(stencil)函数的三个示例。 Blitz 的另一个优点是它的速度。根据所用的编译器,C++ 的性能可以赶上 Fortran ,而 Fortran 在科学和工程计算方面所表现的高性能是出名的。看一看下表中的比 ...
5、通过实时Laplacian金字塔增强实现实时组织均衡,实时动态Gamma校正。 6、实时窗宽窗位调节、实时任意角旋转,实时缩放,平移,兴趣点、反相、降噪、平滑、锐化等丰富且强大影像处理功能带给您更强的诊断信心。 7、专用高清医用液晶显示系统,呈献给您高亮度、高对比度的临床图像;对比自然,有益于诊断的图像细节显示更加清晰...
一阶可产生粗的图像边缘,常用于边缘提取;二阶对精细细节的响应更好,常用于图像增强。常用算子是Sobel和Laplacian。 Sobel原型:void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy int ksize=3, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT) ...