编辑时间:2025.1.11 环境配置(仅供参考,建议使用最新版以减少错误): jupyter版本 gcc版本(C编译器): 因为这个编辑器插入图片用起来很难受,剩余部分用obsidian写完之后,转为pdf上传到了github,,,诸位自取。 github仓库指路:Because66666/Jupyter-C-Environment分享至 投诉或建议...
因为这个编辑器插入图片用起来很难受,剩余部分用obsidian写完之后,转为pdf上传到了github,,,诸位自取。 github仓库指路:Because66666/Jupyter-C-Environment
打开普通的终端,输入: pip install jupyter_c_kernel 将定位到 `Python311\Lib\site-packages\jupyter_c_kernel\` 文件夹 下的kernel.py里面所有的 `-rdynamic` 全部换成 `-export-dynamic` 。 将定位到 `Python311\Lib\site-packages\jupyter_c_kernel\` 文件夹 下的 `install_c_kernel` 修改为 install_...
1 首先，使用如图所示命令：pip3 install jupyter-c-kernel直接获取和安装jupyter-c-kernel即可。当然了，要保证c语言编译器已经安装，才能用这个。2 pip3安装完毕后，使用如图所示命令：install_c_lernel运行配置程序（会调用jupyter的kernelspec进行kernel的设置）3 关于这个jupyter-c-kernel的更多使用说明，可以在如图...
第一步先创建 一个 jupyterlab 环境 #windows命令 docker run -tdi -p 10022:22 -p 18888:8888 --name jlab1 --privileged=true registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/python37:al1 init | docker exec -d jlab1 /bin/bash -c "cd /jupyterlab && nohup jlab &" 安装c环境 环境中已经包含了 gc...
- jupyter - notebook - xeus-cling=0.7.1 通过yml文件创建虚拟环境 conda env create -f cling.yml 没错只需两步,你已经完成和前面等效的环境创建,此方法推荐用于二次安装相同环境,本质是导出了上述环境,如果是首次安装,建议尝试一步步来的安装方式,更能加深对kernel工作机制的理解,以便以后安装其他语言的kernel...
首先启动JupyterLab，可以通过Anaconda提示符下键入jupyter lab或者使用Anaconda Navigator。通过浏览器中打开Jupyter Lab之后，就可以选择创建C#或F# notebook了：打开C#或者F# Notebook后就可以交互式编写对应的语言的.net程序了。功能介绍 为了.net Notebook附带很多方便的功能可以方便的使用。HTML解析和输出 默认情况下，...
通过Docker容器化技术,用户可以轻松地从远程仓库拉取预先配置好的内核镜像,例如通过执行命令 `docker pull brendanrius/jupyter-c-kernel` 即可获得一个完整的C语言开发环境。这种方式避免了繁琐的手动配置步骤,减少了环境搭建过程中可能出现的问题。 此外,Docker容器还支持内核的快速启动和停止,这意味着用户可以在需要时...
conda install jupyter 1. 因为Jupyter必须要用https进行登录,所以需要生成ssl证书 openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem 1. 这里会要求你输入一些国家,城市信息,键入后回车即可 接下来创建jupyter的密码 ...
Jupyter 快捷键 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter: 转入编辑模式 Shift-Enter: 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter: 运行本单元 Alt-Enter: 运行本单元,在其下插入新单元 Y: 单元转入代码状态 M:单元转入markdown状态 1: 设定 1 级标题 A: 在上方插入新单元...