一般,hash table里面的槽位单独通过链表串联所属槽位的数据;STL散列表的槽位指针不再这么做,做了优化,将后面具体结点串成一个单链表,而槽位指针指向上一的结点。 举个例子: 现在的hash table是空的,还没有数据插入,当第一个hash(key) % array_size插入时,假设这个hash(key) % array_size=4,那么4的_hash...
// C++代码示例void rehash() {int newSize = 2 * tableSize; // 假设新的大小是原来的两倍HashTable newTable(newSize); // 创建新的哈希表for (int i = 0; i < tableSize; i++) {// 将旧哈希表中的每个元素插入新的哈希表newTable.insert(oldTable[i]);}oldTable = newTable; // 更新哈希...
}//插入注意扩容问题intHashTableInsert(HashTable** ht, KeyType key, ValueType value){ HashNode* newTable,*curTable;intindex,cur,i;assert(*ht);if((*ht)->_N*10/(*ht)->_size>7){//扩容后重新放入数据cur=(*ht)->_size; (*ht)->_size=GetNextPrimeSize((*ht)->_size); newTable=(...
(1) 装填因子α(用于判断何时扩容hashtable .net core 是0.72 java是0.75):所谓装填因子是指合希表中已存入的记录数n与哈希地址空间大小m的比值,即α=n / m ,α越小,冲突发生的可能性就越小;α越大(最大可取1),冲突发生的可能性就越大。这很容易理解,因为α越小,哈希表中空闲单元的比例就越大,所以待...
查找:3种:bst,hashtable,基于有序数组的bsearch。二叉搜索树(RBTree),这个从begin到end有序,最坏查找速度logN,坏处内存不连续,节点有额外空间浪费;hashtable,好的hash函数不好选,搜索最坏退化成链表,难以估计捅数量,开大了浪费内存,扩容会卡一下,无序;基于有序数组的bsearch,局部性好,insert/delete慢。
HashTable.cpp 概念 哈希函数:H(key): K -> D , key ∈ K 构造方法 直接定址法 除留余数法 数字分析法 折叠法 平方取中法 冲突处理方法 链地址法:key 相同的用单链表链接 开放定址法 线性探测法:key 相同 -> 放到 key 的下一个位置,Hi = (H(key) + i) % m 二次探测法:key 相同 -> 放到...
HashTable的扩容是这样:当put元素的时候,发现当前的负载因子已经超过阀值了,就触发扩容。 扩容操作时这样:申请一个更大的数组,然后把这之前旧的数据给搬运到新的数组上 但这样的操作会存在这样的问题:如果元素个数特别多,那么搬运的操作就会开销很大 执行一个put操作,正常一个put会瞬间完成O(1) ...
1) hash table表格内的元素称为桶(bucket),而由桶所链接的元素称为节点(node),其中存入桶元素的容器为stl本身很重要的一种序列式容器——vector容器。之所以选择vector为存放桶元素的基础容器,主要是因为vector容器本身具有动态扩容能力,无需人工干预。
{ int hashVal = 0; while( *key != '\0' ) hashVal = 37* hashVal + *key++; // *key是第key位的ASCII码值 // 数学的应用1:使用霍纳法则计算P n (x 0 ) // 数学的应用2:使用一个小素数37作为基数 hashVal %= tableSize; //将散列值约束在一个固定长度内:0...tableSize-1 ...