2、GNU C Library也提供了一种获取CPU个数的方法,get_nprocs_conf()和get_nprocs()函数可以用来获取系统CPU个数,在头文件“sys/sysinfo.h”中声明。 get_nprocs_conf():与sysconf( _SC_NPROCESSORS_CONF)作用相同,获取当前系统所有的CPU核数; get_nprocs():与sysconf( _SC_NPROCESSORS_ONLN)作用相同,获取当...
2、GNU C Library也提供了一种获取CPU个数的方法,get_nprocs_conf()和get_nprocs()函数可以用来获取系统CPU个数,在头文件“sys/sysinfo.h”中声明。 get_nprocs_conf():与sysconf( _SC_NPROCESSORS_CONF)作用相同,获取当前系统所有的CPU核数; get_nprocs():与sysconf( _SC_NPROCESSORS_ONLN)作用相同,获取当...
接口实现代码: #include<unistd.h>// for getpid and usleep#include<sys/sysinfo.h>// for get_nprocs// cpu信息的结构体,读文件/proc/stat// see: https://man7.org/linux/man-pages/man5/proc.5.htmlstructCpuStat{charname[8];// 设备名,一般值为puunsignedlonguser;// 用户态的CPU时间(单位:0...
-> % ./a.out Set returned by pthread_getaffinity_np() contained: CPU 0 CPU 1 总...
int get_nprocs (void);/* 真正的反映了当前可用核数 */ CPU绑定 LINUx命令行工具 taskset用于设置或查看进程的CPU亲和性,即限制程序运行的CPU核心。通过 taskset 命令,您可以将一个正在运行的进程或启动一个新进程绑定到指定的CPU核心上。 将进程绑定到指定的CPU核心上: ...
// 这里的worker_count根据调用get_nprocs得到的对应机器的CPU数量// 注意,由于docker返回的是宿主机CPU数量,所以需要自行调整for(inti=0;i<worker_count;i++){reactor->worker_fd_arrays[i] = epoll_create(EPOLL_MAX_EVENTS);if(reactor->worker_fd_arrays[i] == -1){gotoerror_process;}// 通过pthread...
// 这里的worker_count根据调用get_nprocs得到的对应机器的CPU数量 // 注意,由于docker返回的是宿主机CPU数量,所以需要自行调整 for(int i=0;i<worker_count;i++){ reactor->worker_fd_arrays[i] = epoll_create(EPOLL_MAX_EVENTS); if(reactor->worker_fd_arrays[i] == -1){ goto error_process; }...
nprocs = get_nprocs(); if (rv > nprocs) rv = nprocs; /* use min value in cpu quota and cpuset */ if (nr_cpus_in_cpuset > 0 && nr_cpus_in_cpuset < rv) rv = nr_cpus_in_cpuset; return rv; } // 看下quota是怎么获取的 ...
num_cpus = get_nprocs(); if (num_cpus > RSS_MAX_CPUS) error(1, 0, "increase RSS_MAX_CPUS"); if (cfg_num_queues && cfg_num_rps_cpus) error(1, 0, "Can't supply both RSS cpus ('-C') and RPS map ('-r')"); if (cfg_verbose) { show_cpulist(); show_silos(); } }...
[1, 0]: for nprocs in [16, 1]: if 0==mode: print('使用 client/server %d processes' % nprocs) if 1==mode: print('使用 local data %d processes' % nprocs) pool = mp.Pool(nprocs, initializer=init, initargs=(port,mode)) start = time.time() ret_data = pool.map(worker,[1],...