void init_random_seed() { srand((unsigned)time(NULL)); } // 生成一个指定范围内的随机数 int generate_random_number(int min, int max) { return min + rand() / (RAND_MAX / (max - min + 1) + 1); } // 检查数字是否已存在于数组中 int is_number_exists(int *array, int size, i...
int randomNumber = rand(); printf("Thread %ld: Random Number: %dn", tid, randomNumber); pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int rc; long t; for(t = 0; t < NUM_THREADS; t++) { rc = pthread_create(&threads[t], NULL, generate_random, (void...
//generate a random 32bits integer number in start,end) int uniform_integer_32(int start,int end) int base=rand32(); if(base==RAND32_MAX) return uniform_integer_32(start,end); int range=end-start; int remainder=RAND32_MAX%range; int bucket=RAND32_MAX/range; if(base<RAND32_MAX-re...
（五）32bits范围内的随机整数区间 //generate a random 32bits integer number in [start,end) int uniform_integer_32(int start,int end){ int base=rand32(); if(base==RAND32_MAX) return uniform_integer_32(start,end); int range=end-start; int remainder=RAND32_MAX%ran...
by a random integer.*/charid[len];intr;intnum;/* ... */r=rand();/* Generate a random ...
int i = rd.Next();这种随机数可以达到⼀些要求较低的⽬标,但是如果在⾼并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种⼦接近甚⾄完全⼀样,就很有可能出现重复,这⾥⽤循环来举例 代码如下:for (int i = 0; i < 10; i++){ Random rd = new Random(); //⽆参即为使⽤系统时钟为种⼦...
}//generate randome seedseed = (int)time(NULL); srand(seed); printf("length = %d seed = %d\n", seq_size, seed); printf("unsignedchar data[%d] = { \n", seq_size);intcur_num =0;intbefore_tail_pos = seq_size -1;for(inti =0; i < seq_size; i++) { ...
{ int size = 10; // 数组大小 int min = 1; // 最小值 int max = 100; // 最大值 int array[size]; // 设置随机数种子 srand(time(NULL)); // 生成随机数组 generateRandomArray(array, size, min, max); // 打印数组 int i; for (i = 0; i < size; i++) { printf("%d ", ...
int rand (void); <stdlib.h> Generate random number Returns a pseudo-random integral number in the range between 0 and RAND_MAX( 32767) rand函数详细链接 返回值int无参数,包含在stdlib.h函数库中 可以看到rand可以生成一个0~RAND_MAX的随机数。
//generate a random 32 bits integer numberintrand32(){return((rand()<<16)+(rand()<<1)+rand()%2); } 有了32bits的随机数生成方法,就可以构造32bits范围内的随机整数区间了,方法和之前16bits的情况一样。 (五)32bits范围内的随机整数区间 ...