头文件 float.h 里.FLT_EPSILON 数值是 1.192092896e-07F,最小的 float 型数， 它使 1.0+FLT_EPSILON !=1.0 用法：包含头文件 include <float.h> 然后 把 FLT_EPSILON 看成 宏定义 常量 用 于 表达式。
FLT_MAX_EXP:float类型的最大正数指数。 DBL_MAX_EXP:double类型的最大正数指数。 LDBL_MAX_EXP:long double类型的最大正数指数。 5.机器 epsilon FLT_EPSILON:float类型的机器 epsilon,表示能够区分1.0和比1.0大的最小浮点数。 DBL_EPSILON:double类型的机器 epsilon。 LDBL_EPSILON:long double类型的机器 epsil...
{inta =0;//会进入} 虽然我们可以使用FLT_EPSILON或DBL_EPSILON来判断两个浮点数是否相等,但是浮点数的误差还会引起多个浮点数相加的结果与预期不符问题。比如下面的float类型的f,有效位数为7-8位,所以其实际值为0.000234559993,这里就有了误差,而下面的123将其相加后理论上sum实际值应该为123.00023455993,但因为小数...
FLT_EPSILON定义了float型在1.xx数量级下的最小精度,1.xx数量级下判断浮点数是否为0可以使用这个精度。 FLT_MANT_DIG定义了float型F位的长度。 FLT_MAX定义了float型可表示的最大数值。 FLT_MAX_10_EXP定义了float型十进制的最大幂。 FLT_MAX_EXP定义了float型二进制的最大幂。 FLT_MIN定义了float型所能...
eps /=2.0;printf("%e\n", eps);printf("%e\n", FLT_EPSILON); } Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) zwo*_*wol8 随着编程语言的发展,C 非常乐意以比您预期更广泛的类型进行算术运算。在这种情况下,表达式 eps/2.0 Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) ...
FLT_EPSILON：使得1.0 + x 不等于1.0的最小浮点数x。FLT_MANT_DIG：浮点数尾数的基数为FLT_RADIX的位数。FLT_MAX：最大浮点数。FLT_MAX_EXP：FLT_RADIX被提高到最大可表示值时的整数指数。FLT_MIN：最小正常浮点数。FLT_MIN_EXP：最小负整数指数，使得FLT_RADIX被提高到该指数时仍可表示。...
所以对于float来说,1.192092896e-7(FLT_EPSILON)是能精确的最小数。 由于浮点型使用二进制的指数形式来保存,所以很多浮点型的数值是存在误差的,如下所示的d5,即0.3表示成二进制的话是永远无法凑整或者即便能凑整其有效数字也超出了位数,所以0.3在内存中就是0.2999999... :...
FLT_MIN_10_EXP:float 类型的最小负十进制指数。 FLT_MAX_EXP:float 类型的最大指数(以基数为底)。 FLT_MAX_10_EXP:float 类型的最大十进制指数。 FLT_MAX:float 类型的最大正值。 FLT_MIN:float 类型的最小正值。 FLT_EPSILON:float 类型的相对误差,即1.0和比1.0大的最小浮点数之差。双...
FLT_DIG float型的有效位个数 6 DBL_DIG double型的有效位个数 15 LDBL_DIG long double型的有效位个数 19 FLT_EPSILON float 型的最小正数x,满足1.0+x!=1.0 1.9209290e-07 DBL_EPSILON double型的最小正数x,满足1.0+x!=1.0 202204460492503131e-19 ...
FLT_EPSILON:float 类型的最小可表示的绝对误差。 double 类型的范围和精度: DBL_MIN:double 类型的最小正数值。 DBL_MAX:double 类型的最大正数值。 DBL_EPSILON:double 类型的最小可表示的绝对误差。 long double 类型的范围和精度: LDBL_MIN:long double 类型的最小正数值。