Eigen 是一个高级的 C++ 库,用于线性代数、矩阵和向量运算,数值解算,以及相关的数学运算。 Eigen 被广泛应用于计算机视觉、机器学习、信号处理等领域。 Eigen 库的设计理念是提供高效、灵活和易于使用的数学运算工具。 Eigen 概述 Eigen 是一个高性能的 C++ 模板库,主要用于线性代数、矩阵和向量运算、数值解决以及相...
接下来测试使用,在vscode中打开项目文件夹,将eigen-3.4.0复制到deps中,新建main.cpp编写测试代码以及CMakeLists.txt文件。 CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION3.2)project(main)set(CMAKE_CXX_STANDARD17)include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/deps/eigen-3.4.0)add_executable(${PROJECT_NAME}m...
1. 对称矩阵的定义 (Definition of Symmetric Matrices) 对称矩阵是一种特殊的方阵,其元素关于主对角线对称。具体来说,如果一个方阵的转置等于其自身,那么这个方阵就是对称的。数学上,我们可以用 (A^T = A) 来表示对称矩阵,其中 (A^T) 是矩阵 (A) 的转置。 In mathematics, a symmetric matrix is a spec...
// 计算相似度矩阵 Eigen::MatrixXd W = Eigen::MatrixXd::Zero(N, N); for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = i; j < N; j++) { double dist = 0; for (int k = 0; k < K; k++) { dist += pow(data(i, k) - data(j, k), 2); } ...
printf("The eigenvector2 is: (%lf, %lf)\n",eigenvector2_x, eigenvector2_y); return 0; } ``` 以上代码中,输入的矩阵是一个 $2\times2$ 的矩阵,程序需要从标准输入中读取 $a$ 和 $b$ 两个元素。然后,程序使用公式进行计算,得到矩阵的特征值和特征向量。程序输出这些结果,使用标准输出将它们展...
Eigen::Matrix<double , Egien::Dynamic, Eigen::Dynamic > matrix_dynamic; //更简单的 Eigen::MatrixXd matrix_x; //下面是对矩阵的操作 //输入数据 matrix_23 << 1,2,3,4,5,6; //输出 cout << matrix_23 << endl; //用()访问矩阵的元素 ...
Avoiding dynamic memory allocation on factorizing sparse matrix with Eigen 在我的应用程序中,除了类构造函数之外,我需要避免动态内存分配(类似 malloc)。 我有一个稀疏半定矩阵 M,其元素在程序执行期间发生变化,但它保持固定的稀疏模式。 为了尽可能快地求解许多线性系统 M * x = b,我的想法是在我的类构造函...
比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说,计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算,主要在于以下两方面: (Dense/Sparse) Matrix – Vector product (Dense/Sparse) Matrix – Dense Matrix product 如何使机器学习算法运行更高效摆在我们面前,很多人都会在代码中直接采用一个比较成...
我在C++ 中使用 Eigen 中的稀疏矩阵工作。我想读取存储在特定行和列索引中的数据,就像使用常规特征矩阵一样。 std::vector<Eigen::Triplet<double>> tripletList; // TODO: populate triplet list with non-zero entries of matrix Eigen::SparseMatrix<double> matrix(nRows, nCols); matrix.setFromTriplets(tri...
在这个示例中,我们使用了一个3x3的整数二维数组来表示矩阵。我们可以通过嵌套循环来遍历矩阵的每个元素并打印它们。 如果您需要处理更复杂的矩阵操作,例如矩阵乘法或转置,您可能需要使用第三方库,例如Eigen或OpenCV。这些库提供了高效的矩阵操作和其他计算机视觉和机器学习功能。相关...