在解压后的目录中创建一个build目录。 4 打开CMake, source code 选择整个Eigen源码目,build to 选择新建的build目录,如下图所示 点击【Configure】, 选择 vs版本,如下图所示 单击【Generate】, 开始编译,如下图所示 5 等编译完成后,点击【Open Project】,如下图所示 就会在vs 2017中打开,如下图所示...
3.Eigen source_code 详细步骤: 1.配置文件路径 在cmake界面设置where is the source code和where to build the binaries两个路径 2.配置编译器 点击cmake界面的configure,使用MinGW Makefiles和specify native compiler.还有配置gcc.exe和g++.exe路径 3.设置参数值 主要需要设置的参数有CMAKE_INSTALL_PREFIX、INCLU...
代码中通过#include<Eigen/Eigen>即可引入Eigen库,但是直接g++编译的时候是通不过的。提示 Eigen/Eigen: No such file or directory。这里需要将Eigen库加入到库中,可以通过CMakeLists实现,如下: CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR)project(test)find_package(Eigen3 REQUIRED)include_direct...
下载官网上3.7 eigen-eigen-323c052e1731.tar.bz2 直接通过cmake编译,忽视以下警告 3.打开vs2017进行编译 点击All——build以及install 后,会将对应的头文件生成到对应的安装目录下面,即C:\Program Files\Eigen3 4.测试Eigen ok!
你可以在eigen_wrapper.cpp文件中使用Eigen库提供的各种功能进行计算或操作。在上面的示例中,我们使用setRandom()函数将矩阵初始化为随机数。 编译和运行C语言项目,确保Eigen库被正确调用: 你需要将C++文件编译成动态库或静态库,然后在C语言项目中链接这个库。 编译C++文件为动态库或静态库: sh g++ -shared -o ...
Eigen 库是一个用于线性代数、矩阵计算和几何处理的 C++库。它提供了高效的计算方法,广泛应用于各种数值计算、图像处理和计算机视觉领域。Eigen 库是一个头文件库,用户只需包含相应的头文件即可使用其功能。 3.交叉编译的概念 交叉编译是指在宿主机上编译目标架构的代码。例如,在x86 架构的宿主机上编译 ARM 架构的...
在进行cmake交叉编译eigen库时,我们首先需要明确目标评台的信息,如目标处理器架构、操作系统类型、编译器等。然后在CMakeLists.txt文件中,通过设置CMAKE_SYSTEM_NAME、CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR等变量,告诉cmake我们的目标评台信息。接着使用find_package命令来寻找eigen库,通过设置eigen_INCLUDE_DIRS变量来指定eigen库的...
功能特点Eigen 是一个 C++ 数学库，专注于线性代数、矩阵运算和数值优化。它提供了高效的数学计算支持，广泛应用于数据科学、机器学习、图像处理等领域。高效计算：Eigen 通过优化矩阵操作，提供比标准 C++ 数学库更高效的计算性能。易于使用：提供类似于 MATLAB 的语法，使得矩阵运算更加直观。支持并行计算：在多核处理...
为Eigen 库启用矢量化 引言 尽管CMake 是跨平台的,在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植,但有时源代码并不完全可移植;例如,当使用依赖于供应商的扩展时,我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关,我们将在第十三章,...