第一个方面:在C语言中的浮点型是有边界的,double类型所表示的小数数值和精度范围都要比float大,但是再怎么大,总之是有界限的,而数学中的小数就不一样了,在数学中,可以表示无穷无尽的数值大小和精度范围。 第二个方面:在C语言中的浮点类型,存在一定程度上的“误差”。比方说:99.999这个数字,在数学中就是“99.99...
Press any key to continue 仔细观察后float的第7位后的数字就已经乱了,而double的依然可以输出。 这里的有效数字是值你存放的这个值的每个数,如果123,就是3个有效数字,这里的有效数字包括小数点,所以要求阶乘之和就不能简简单单的用递归然后再加起来就行了,因为阶乘大了之后,有效输出超出范围,则有误差,所以用...
如2.2,而double类型的数 据也存在同样的问题,所以在浮点数表示中会产生些许的误差,在单精度转换为双精度的时候,也会存在误差的问题,对于能够用二进制表示的十进制数据,如 2.25,这个误差就会不存在,所以会出现上面比较奇怪的输出结果。
C语言中有两种浮点型数据类型:float和double。由于计算机内部表示浮点数时使用二进制,而不能精确地表示所有的十进制浮点数,因此在进行浮点数计算时会出现舍入误差。 例如,将0.1和0.2相加,我们期望得到0.3,但实际上得到的是0.30000000000000004。这是因为0.1和0.2在二进制表示时都是无限循环小数,计算机只能保留一定位数的...
针对C语言中double的精度问题,可以采用以下解决方法: 4.1. 使用更高精度的数据类型,比如long double。这种方法能够提高浮点数的表示精度,但对于大部分应用来说并不需要如此高的精度。 4.2. 尽量避免浮点数的比较操作,可以通过设定一个误差范围来进行比较。因为浮点数计算结果的精度是有限的,直接比较可能会导致错误的结...
原因是因为计算机不能精确表示浮点数,在计算机内部存在舍入误差。在编程过程中,不要直接比较两个浮点数,容易改变整个程序。 若想获得预期浮点数计算,可以使用bignumber.js 用BigDecimal进行浮点数比较 float类型的数值有一个后缀F或者f ,没有后缀F/f的浮点数值默认为double类型。 不能使用浮点数进行比较如果需要比较...
然而，需要注意的是，尽管double类型的精度高于float，但这并不意味着double总是能得到正确的结果。double虽然提供了更高的精度，但在特定条件下，仍然可能遇到精度损失或舍入误差的问题。这主要取决于具体的数值范围和运算过程。因此，在实际编程中，选择合适的数值类型不仅要考虑精度需求，还需综合考虑性能...
解决方法是 加入 fabs函数,就可以了,0.0001是误差的范围,可以自己斟酌定义。最好用系统的 DBL_MIN,这个是最小的 1#include<iostream>2usingnamespacestd;3intmain(){4doublea=2.3,b=1.9,c=4.2;5if(fabs((a+b)-4.2)<0.0001){6cout<<"进来了"<<endl;7}else{8cout<<"没哦"<<endl;9}10return0;11...
这是浮点数在计算是的一个特点，或者说是浮点数的计算误差。因为浮点数在计算机中存储时本来就不是完全...
在C语言中,浮点数(double/float)不能进行等于关系逻辑运算的主要原因是浮点数的精度问题。浮点数在计算机中是以二进制形式表示的,由于浮点数的精度有限,存在舍入误差,所以两个看起来相等的浮点数在计算机内部的二进制表示可能并不完全相同。 C语言中浮点数(double/float)不能直接进行等于关系逻辑运算的原因是:浮点数...