obj-c中有一类对象:NSArray,NSDictionary,NSString,NSNumber,NSDate,NSData以及它们的可变版本(指NSMutableArray,NSMutableDictionary...这一类) ,都可以方便的将自身的数据以某种格式(比如xml格式)序列化后保存成本地文件。 示例代码:NSArrayTest.h 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #import <Foundation/Foundation.h> ...
objective-C中的序列化(serialize)与反序列化(deserialize) obj-c中有一类对象:NSArray,NSDictionary,NSString,NSNumber,NSDate,NSData以及它们的可变版本(指NSMutableArray,NSMutableDictionary...这一类) ,都可以方便的将自身的数据以某种格式(比如xml格式)序列化后保存成本地文件。 示例代码:NSArrayTest.h 1#imp...
然后实现了一个serialize函数,将Student结构体写入文件,并实现了一个deserialize函数,从文件中读取Student结构体。 在main函数中,我们创建一个Student结构体s1,并将其序列化到文件"date.bin"中。然后从文件中读取数据,并将其反序列化为另一个Student结构体s2,并打印出来。 这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要...
CurrentProto->AddLocalName(LocalChildName, child); child->Deserialize(*it); AObject->Attach(child);if(!child->IsPrototype()) child->FinalizeCreation(); TraversePrototypeNode(*it, child, CurrentProto); DecreaseUsedCount(NodeName); } } 代码行数:48,2de_Factory.cpp 注:本文中的CGameObject::De...
简介:obj-c中有一类对象:NSArray,NSDictionary,NSString,NSNumber,NSDate,NSData以及它们的可变版本(指NSMutableArray,NSMutableDictionary...这一类) ,都可以方便的将自身的数据以某种格式(比如xml格式)序列化后保存成本地文件。 obj-c中有一类对象:NSArray,NSDictionary,NSString,NSNumber,NSDate,NSData以及它们...
deserialize<T>:反序列化模板函数,如反序列化浮点数deserialize<float> herr.h:错误码 herr.h中定义了一些错误码,用到了宏的映射技巧接口只有一个hv_strerror:根据错误码获取错误字符串 hexport.h:导出宏 HV_EXPORT:接口导出宏 HV_DEPRECATED:声明废弃宏 HV_UNUSED:声明未使用宏 EXTERN_C、BEGIN_EXTERN_C、END...
如你所见,我加入了一个DESERIALIZE宏,它可以反序列化在反射系统中注册过的任何类型的数据。我的整个序列化文件(包括导入和导出部分)只有约400行的代码,另外我还实现了我自己定义的文件格式。我另外还加入一个LuaReference数据类型,它包含了一个句柄和一个元数据实例,并且允许通过句柄将任意类发送给Lua。有了元系统,...
通过使用struct2json_deserialize函数,开发者可以方便地将JSON字符串还原成对应的结构体对象,进而用于后续的业务逻辑处理。这一过程同样简单明了,无需复杂的配置或额外的依赖库,即可实现高效的数据解析。这对于那些需要频繁处理异步数据流的应用场景尤为适用,如实时数据分析、物联网设备间的通信等。struct2json以其出色的...
anet_typenet;dlib::deserialize(path+ "/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> net;最后，从面部图像中提取特征矩阵：std::vector<matrix<float,0,1>> face_descriptors1 = net(faces1);4- 比较向量 如果要比较人脸来判断它们来自同一个人，则可以通过矩阵向量计算欧几里得距离。如果小于0....
//ivs_dlib_facedetection.cpp#include"ivs_dlib_facedetection.h"IVS_FACEDETECTION_DLIB::IVS_FACEDETECTION_DLIB(){detector=get_frontal_face_detector();deserialize("mmod_human_face_detector.dat")>>net;region_num=SET_REGION_A;}IVS_FACEDETECTION_DLIB::~IVS_FACEDETECTION_DLIB(){}//std::vector<...