(待补充) (二)deque 头文件<deque> 在STL中deque类似vector,并且支持随机访问。区别在于:从deque起始位置插入删除元素时间是固定的。 为了实现在deque俩段执行插入和删除操作的时间为固定这一目的,deque对象设计比vector设计更为复杂一些。因此,在序列中部执行插入删除操作时,vector更快一些。 (三)list list表示双向链...
内存管理API,用于分配管理内存,比如AllocTensor、FreeTensor接口。 任务同步API,完成任务间的通信和同步,比如EnQue、DeQue接口。 Ascend C API的计算操作数都是Tensor类型:GlobalTensor和LocalTensor。 介绍完Ascend C API种类后,下面来解释下为什么一个Add接口就可以计算所有的数。原来Ascend C编程模型是基于SIMD(单指令...
本样例只涉及矢量计算的加法操作,查看Ascend C API参考中的矢量计算接口,初步分析可使用双目指令Add接口实现x+y。 计算中使用到的Tensor数据结构(数据操作的基础数据结构),使用AllocTensor、FreeTensor进行申请和释放。 并行流水任务之间使用Queue队列完成通信和同步,会使用到EnQue、DeQue等接口。 通过以上分析,得到Ascend ...
<deque>:定义deque序列模板,支持在开始和结尾的高效插入和删除操作。 <queue>:为队列(先进先出)数据结构定义序列适配器queue和priority_queue。 <stack>:为堆栈(后进先出)数据结构定义序列适配器stack。 :map是一个关联容器类型,允许根据键值是唯一的,且按照升序存储。multimap类似于map,但键不是唯一的。 <set>:s...
使用EnQue接口将计算结果LocalTensor放入到VECOUT的Queue中。 3. Stage3:CopyOut任务。 使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 2.3 SPMD并行编程-多核 最前面介绍昇腾AI处理器的时候,有介绍过AI Core是有多个的,那我们怎么把多个AI Core充分利用起来呢?
使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 这样我们的kernel实现代码就很清晰了。先初始化内存和队列,然后通过编程范式实现CopyIn、Compute、CopyOut三个Stage就可以了。 2.3 SPMD并行编程-多核 最前面介绍昇腾AI处理器的时候,有介绍过AI Core是有多个的,那...
使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 这样我们的kernel实现代码就很清晰了。先初始化内存和队列,然后通过编程范式实现CopyIn、Compute、CopyOut三个Stage就可以了。 SPMD并行编程-多核 最前面介绍昇腾AI处理器的时候,有介绍过AI Core是有多个的,那我们怎...
EnQue、DeQue接口:Queue队列管理接口 算子实现文件名称 add_custom.cpp 5 核函数开发 完成环境准备和初步的算子分析后,即可开始Ascend C核函数的开发。开发之前请先获取样例代码目录quick-start,以下核函数开发的样例代码在add_custom.cpp中实现。 本样例中使用多核并行计算,即把数据进行分片,分配到多个核上进行处...
Deque是由一段一段的定量的连续空间构成。一旦有必要在deque前端或者尾端增加新的空间,便配置一段连续定量的空间,串接在deque的头端或者尾端。Deque最大的工作就是维护这些分段连续的内存空间的整体性的假象,并提供随机存取的接口,避开了重新配置空间,复制,释放的轮回,代价就是复杂的迭代器架构。