printf("There are no available device(s) that support CUDA\n"); } else { printf("Detected %d CUDA Capable device(s)\n", dev_count); } getchar(); } #output: #Detected 2 CUDA Capable device(s) 查看设备属性 #include <cuda_runtime.h> #include <helper_cuda.h> #include <iostream> ...
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ 安装一路Next 配置环境变量 安装后会自动生成两个 CUDA_PATH:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0CUDA_PATH_V9_0:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 再添加: CUDA_BIN_PATH:%CUDA_PATH%\bin CUDA_LIB_PA...
4、配置CUDA系统环境变量(和配置深度学习环境一样配置系统环境变量)。 5、开始第一个Hello CUDA程序 5.1、VS2017创建NVIDIA CUDA项目 步骤如下: 1)打开Microsoft Visual Studio。 2)进入File|New|Project。 3)依次选择NVIDIA|CUDA 10.1|CUDA 10.1 Runtime。 4)为项目自定义名称,然后单击OK按钮。 5)它将创建一个...
(2)用root权限装tookit,sudo sh ./cudatoolkit_4.0.17_linux_32_ubuntu10.10.run,我是选择安装在default路径/usr/local/cuda/ (3)用普通用户装sdk,sh ./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run,也选择安装在default路径~/NVIDIA_CUDA-SDK/ 三/接着更该环境变量 (1)打开bashrc进行编辑 gedit ~/.bashrc (2)在...
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1、CUDA的简介 2、GPU架构和CUDA介绍 3、CUDA架构 4、开发环境说明和配置 5、开始第一个Hello CUDA程序 5.1、VS2017创建NVIDIA CUDA项目 5.2、VS2017中输入 CUDA代码(附.cu代码以及讲解) 5.3、VS2017生成并开始执行 参考1、CUDA的简介计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)是由英伟达(NVIDIA)...
本文讨论配置VSCode CUDA C/C++的远程开发环境。官方的英文文档对于刚接触CUDA的新人十分劝退,网上没有找到很好的文档,在连续踩了好几天坑的情况下,决定自...
将hdf5添加到相关配置文件中。 hdf5问题解决。 7.2 安装cuda toolkit CUDA Toolkit 是由 NVIDIA 开发的一套用于 GPU 计算的开发工具集合。CUDA 指的是 Compute Unified Device Architecture,它是一种并行计算平台和编程模型,允许开发者在 NVIDIA GPU 上进行通用目的的并行计算。CUDA Toolkit 提供了一系列工具、库和 ...
# cmake寻找cuda,这个要现在系统里面装好cuda,设置好cuda的环境参数啥的 FIND_PACKAGE(CUDA REQUIRED) # C++和CUDA的编译参数,可选。 SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11") SET(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS};-gencode arch=compute_61,code=sm_61;-std=c++11;) ...
完整的环境配置需要以下几个部分: 安装一个OpenCL实现,基于硬件,选择NVIDIA CUDA SDK (英伟达的显卡OpenCL是被包含在CUDA SDK内的); 安装Cmake项目生成工具(这个是可选的,我用它进行源码到项目的逆变换); 集成开发环境,选择Eclipse CDT 安装OpenCL实现 ...