今天是第五天，我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口，其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接...
CUDA编译器。因为GPU的发展越来越复杂，CUDA离GPU越来越远，所以要做的工作越来越多！
首先设置export CCACHE_DIR=~/.cache/ccache，然后以一文读懂cuda代码编译流程中的simple_add.cu为例：$...
CUDA并行编程模型就是设计用来克服这种挑战的,并且适合编程人员,因为它采用的是大家熟悉的编程语言,例如C。 CUDA的核心和三个抽象概念:线程组的分层结构、共享内存、屏障同步,对于程序员而言只是简单的扩展了编程语言集。 这些抽象提供了细粒度的数据并行机制和线程并行机制,嵌入在粗粒度的数据并行机制和任务并行机制中。
看到第一行,是不是以为是C++? 我们把文件的后缀从.c 变成了.cpp 实际上不是,实际上是.cu文件 怎么运行呢? nvcc helloKernel.cu -o hk ./hk 先说几个问题: 看完3.3你再回来。 我们继续: cuda c为标准c增加了__global__修饰符,作用是告诉编译器,函数应该编译为设备而不是在主机上运行。
最近因为种种原因要写点CUDA复习了一下C语言,然后发现当时初学C时候花了很多力气还是正确的选择,特别是指针这个东西如果不想明白的话还是比较容易弄晕的。可能每个人学习的时候有不同的理解方法,但是我发现“替换法”是一个比较清晰的方式。复杂的指针声明都是由基础的指针声明组合在一起的,下面就来一步一步看看如...
CUDA Sample里的bandwidthTest这个例子就展示了这种内存的使用(打一波广告:CUDA Samples).但是要注意了,页锁定内存虽好可不能贪杯哦,它占用了很多内存空间又不能被替换出去...同时这对P2P也有很大帮助,详情请看CUDA C Programming Guide里有关UVA和P2P的章节。...
CUDA编程模型 如上图所示,CUDA程序一般会创建一些线程块(Block),线程块会被调度到空闲的流处理器簇(SM)上去。当线程块执行完毕后,线程块会退出SM,释放出SM的资源,以供其他待执行线程块调度进去。 因此,无论是只有2个SM的GPU,还是有4个SM的GPU,这些线程块都会被调度执行,只不过是执行的时间有长有短。因此,同...
内核函数是CUDA每个线程执行的函数。CUDA使用扩展的C语言编写内核函数,关键字为global。内核函数返回值只能是void。 下面是一段简单的内核函数,用于求两个数组的和: // Kernel definition __global__voidVecAdd(float* A,float* B,float* C) { inti = threadIdx.x; ...
创建一个文件夹名为 cuda_test 的项目,然后我们发现其实里面已经有 .cu 文件了,如下图所示。 然后,我们像C语言一样生成编译文件,最终结果如下: 接下来,我们修改代码如下,并运行以下代码。 #include<stdio.h>constintN=16;constintblocksize=16;__global__voidhello(char*a,int*b){a[threadIdx.x]+=b[th...