Oprofile :利用cpu硬件提供的性能计数器,通过技术采样,从进程、函数、代码层面分析性能问题。更多的用于分析系统层面个的问题,用户态cpu只是其中一部分。 而在Linux系统中,最简单直接的方法就是执行top指令查看当前cpu的整体情况(下图中32230进程占用cpu最高): 执行top -p 32230 -H 指令,查看当前进程下 各线程占用cp...
这个文件包含了进程的CPU时间,包括用户态时间、低优先级用户态时间、内核态时间和空闲时间。 下面是一个简单的C程序,它使用这些信息来计算进程的CPU占用率: ```c include <> include <> include <> include <> include <sys/> include <sys/> include <> define BUF_SIZE256 double get_cpu_usage(int ...
这样做可以在多核CPU系统中有效提高CPU占用率,尤其是当线程数量与CPU核心数量相匹配时,可以达到几乎100%的占用率。 四、注意事项与优化 虽然提高CPU占用率有时候是必要的,比如进行压力测试,但长时间的高占用会增加硬件的磨损并且可能导致系统不稳定。因此,在实际应用中应当谨慎使用,并且在测试环境下运行这类程序。 针...
比如对于图中的例子我们想看foo函数是否存在性能问题,我们就要首先去思考foo函数的这个绿色长条相对比在a.out这个进程的棕色长条的比例,这个图中的比例大概在95%以上,如果觉得这个比例比我们预期偏大,那么我们就可以针对性的去优化foo这个函数,看看为什么占用这么高比例的cpu时间,有没有提高这个函数的性能。 绘制火焰图...
1. CPU的占用率固定在50%,是一条直线; 2. CPU的具体占用率由命令行参数决定(参数范围1~100); 3. CPU占用率的状态是一个正弦曲线。 基础知识 MacOS系统下,「活动监视器」可以查看进程、处理器核数,也可以在「终端」输入top查看任务进程及其详细信息。
表面上看就可以认为cpu的运行频率降低了(实际上没有).有了上面的认识, 就可以得到一个大致的思路: 在程序中首先执行一定规模的代码, 然后调用Sleep()函数让线程挂起X(ms), 如此周而复始, 如果代码执行花费的时间和挂起时间大致相等, 那么从一个interval来看, cpu占用率正好就是50%. 有了这个初步想法...
C&C++性能分析与优化 一、总体原则 CPU处理时间 = 指令数*平均每条指令需要时钟周期数*每个时钟周期的时间 编译器优化: 软件实现是否高效 代码冗余识别与优化 实现算法优化 编译系统优化能力: 编译选项优化 现代编译技术演进 运行期效率优化: 内存/缓存效率: ...
Microsoft(C)注册服务器(32位)CPU占用高 Microsoft(C)注册服务器(32位)CPU占用高 如图所示,每次电脑一开机,总会出现这样的情况,电脑风扇会狂转不停。 百度搜索了很多,没有什么好的办法,说是kms激活的系统会这样,取消激活还是这样。 后来看到一个文件,蛮有用的,再加上自己的思考,现在解决了这个问题。
%CPU:进程占用CPU的使用率 %MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的累加值。 COMMAND:进程启动命令名称 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 操作实例: 在命令行中输入 “top” ...