6. 输出图中的所有连通区域 在findConnectedComponents函数中,我们统计了连通区域的数量,并打印出来。如果需要输出具体的连通区域,我们可以在DFS函数中进行修改,将访问过的顶点保存到一个数组中,并在每次DFS调用结束时输出该数组。 这样,我们就完成了一个简单的C语言实现,用于判断无向图的连通区域。
我已经使用函数findContours()找到了轮廓,甚至找到了时刻,但我找不到轮廓内的像素。 欢迎任何建议! 谢谢! 正如@Miki 已经提到的,您可以使用 connectedComponents 来执行标记。然后像@Amitay Nachmani 建议的那样遍历对象的边界框。但是您可以检查当前位置的值是否与当前标签匹配,而不是使用 pointPolygonTest 这是一个小例...
Boost: C:/dev/boost_1_85_0/stage/lib/cmake/Boost-1.85.0/BoostConfig.cmake (found suitable exact version "1.85.0") -- Configuring done (7.3s) -- Generating done (0.0s) -- Build files have been written to: D:/work/vtk_2024_work/ModernVTK/codes/examples/Graphs/ConnectedComponents/01...
OpenCV中支持连通组件扫描的API有两个,一个是带统计信息一个不带统计信息,不带统计信息的API及其解释如下: intcv::connectedComponents( InputArrayimage,// 输入二值图像,黑色背景 OutputArraylabels,// 输出的标记图像,背景index=0 intconnectivity =8,// 连通域,默认...
int cv::connectedComponents ( cv::InputArrayn image, // input 8-bit single-channel (binary) cv::OutputArray labels, // output label map int connectivity = 8, // 4- or 8-connected components int ltype = CV_32S // Output label type (CV_32S or CV_16U) ); 1. 2. 3. 4. 5. 6...
connectedComponents()函数虽然可以实现图像中多个连通域的统计,但是该函数只能通过标签将图像中的不同连通域区分开,无法得到更多的统计信息。有时我们希望得到每个连通域中心位置或者在图像中标记出连通域所在的矩形区域,connectedComponents()函数便无法胜任这项任务,因为该函...
cv.connectedComponents(surface_fg) # markers = np.uint8(markers) markers = markers + 1 markers[unknown == 255] = 0 waterimg[markers == -1] = 255 markers = cv.watershed(gray, markers) 错误名称: cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\segmentation...
(binary,sure_fg)# 4. 标记分水岭区域_,markers=cv2.connectedComponents(binary)# 5. 应用分水岭算法markers=markers+1markers[unknown==255]=0markers=cv2.watershed(cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2BGR),markers)image[markers==-1]=[255,0,0]# 显示结果plt.imshow(image)plt.title('Watershed ...
dist = cv.distanceTransform(waterimg, cv.DIST_L2, 3)# 距离变换 ret, sure_fg = cv.threshold(dist, dist.max()*0.6, 255, 0)# 确定前景 surface_fg = np.uint8(sure_fg) unknown = cv.subtract(sure_bg, surface_fg) ret, markers = cv.connectedComponents(surface_fg) ...
(Mat img); 59 //void cvconnectedComponents(IplImage *mask, int poly1_hull0, float perimScale, int *num, CvRect *bbs, CvPoint *centers); 60 61 int main(int argc, const char* argv[]) 62 { 63 Mat img,img_gray; 64 char str_num[5]; 65 66 67 // char *str_num;//why does ...