Cholesky平方根算法C语言 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<math.h> externintflag=1;//0时正确1时错误 intCholesky(double**a,double*b,intH) { double*y=(double*)malloc(sizeof(double)*H); doubles;inti,j,k; /***求解L矩阵，L下三角***/ a[0][0]=sqrt(a[0][0]);//...
left-looking算法构成了超节点法(supernodal)的基础。在Cholesky分解以及LU分解中,经常会出现以下形式的矩阵,黑色的稠密块(block)即被称为超节点supernodal。考虑到上面提到的公式,三个矩阵中间的行与列可以扩展为维度为 的块矩阵 。则可以将公式改写为: chol_super函数是supernodal left- looking Cholesky分解的原型。
Cholesky分解法 Cholesky分解法又称三角分解法,或称因子化法 设线性方程组 (1) 式中 为对称、正定的矩阵。对于对称、正定的矩阵 ,可进行分解 (2) 式中 是下单位三角阵, 是对角线矩阵。 右端项列向量(列阵)也作相应的分解 (3) 将式(2)和式(3)代入方程(1),得到上三角方程组 再按诸如高斯消元法的回...
x = (double*)malloc(n * sizeof(double));cholesky(a, n, x);for (i = 0; i < n; i++)printf("x%d = %f\n", i, x[i]);dealloc(a, n);free(x);return 0;}
1、Cholesky 分解法又称三角分解法,或称因子化法设线性方程组 Ax b( 1)式中 A 为对称、正定的矩阵。对于对称、正定的矩阵A ,可进行分解A LDLT( 2)式中 L 是下单位三角阵, D 是对角线矩阵。右端项列向量(列阵)也作相应的分解b LDb%(3)将式( 2)和式( 3)代入方程( 1),得到上三角方程组T %L ...
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ae 5000 -bf 0.1 -en 0.05 -room -batch ./RAYTRACE -p# -m64 inputs/car.env ./VOLREND # inputs/head 8 ./WATER-NSQUARED < inputs/n512-p# ./WATER-SPATIAL < inputs/n512-p# KERNELS: ./CHOLESKY -p# < inputs/tk15.O ./FFT -p# -m16 ./LU -p# -n512 ./RADIX -p# -n...
这个现象其实说明矩阵不正定不代表它不能进行Cholesky分解,只是在非正定的情况下,矩阵的性质会受到很大的影响。因此我们在牛顿法的部分(链接:)提过说,修正的Cholesky分解会引入参数保证D中元素都是正的,且L中元素都有上界。 Problem 2: 设f \in C^2为\mathbb R^n中的凸函数,设x_1, x_2 \in \mathbb R...
main函数中这一行 void cholesky();相当于重新申明了cholesky函数，但是这个申明却表示cholesky函数接受0个参数，所以你后面调用的时候传3个参数就错了。实际上你不需要这句申明，删去即可。即便你要申明，也要和之前申明的参数个数一样：void cholesky(double a[],double b[],int n)