第二个程序按列访问某个元素时,虽然该元素附近的一个Cache Line大小的元素也会被加载进Cache中,但是程序接下来要访问的数据却不是紧挨着的那个元素,因此很有可能会再次产生Cache miss,而不得不从内存中加载数据。 而且,虽然Cache中会尽量保存最近访问过的数据,但由于Cache大小有限,当Cache被占满时,就不得不把一些...
在C/C++程序中,cache分析是一种常用的性能优化方法,它的核心思想是尽量利用cache中的数据,避免不必要的cache miss。 在计算机系统中,cache是一种快速读写的存储器,一般用来缓存内存中的数据,提升数据读取效率。但是,由于cache的大小有限,对于根据程序访问模式来说,它容易发生cache miss,这时候CPU就要从内存中读取数据...
Elem e = elem[i + 4]; // Cache miss, non-blocking Elem b = elem[i + 1]; // Cache hit Elem c = elem[i + 2]; // Cache hit Elem d = elem[i + 3]; // Cache hit Process(a); Process(b); Process(c); Process(d); a= e; } 这里三段程序功能上是一样的,实现过程是有区...
Cache hit: Cache miss:0.0005220.0015030.0005580.0016960.0005840.0019770.0007120.0020320.0006830.001137 When i use STR instruction: for(inti =0; i<5000;i++){ gettimeofday(&start_time,NULL);asmvolatile("str %x1, %x0":"=m"(*addr1) :"r"(temp));asmvolatile("str %x1, %x0":"=m"(*addr2...
第一步得知level 2 data cache总大小是256k，第二步得到每个cache line是64字节，所以，level2 data cache共256k/64=2^12=4096行。想象一个表，每行64字节，一共4096行，共256k大小，这就是我们cache的简单结构。为了保证每次取数据都会发生miss，我们必须以>=64字节的步长取数据。首先创建一个512...
line，如果此时这两个cache line都是处于空闲状态，那么cache miss时可以选择其中一个cache line加载数据...
缓存命中(Cache Hit)发生在请求的数据已经在缓存中,而缓存未命中(Cache Miss)则意味着数据需要从较慢的存储(如RAM)中检索。 1.2 缓存命中率对性能的影响 缓存命中率是衡量缓存效率的关键指标,它直接影响程序的运行速度。高缓存命中率意味着程序能够更频繁地从快速缓存中读取数据,从而减少了对慢速存储的依赖。这在...
其主要目的是减少访问主存储器(通常是RAM)的次数,因为与读写缓存相比,读写主存储器的时间成本要高得多。缓存命中(Cache Hit)发生在请求的数据已经在缓存中,而缓存未命中(Cache Miss)则意味着数据需要从较慢的存储(如RAM)中检索。 1.2 缓存命中率对性能的影响...
Elem e = elem[i + 4]; // Cache miss, non-blocking Elem b = elem[i + 1]; // Cache hit Elem c = elem[i + 2]; // Cache hit Elem d = elem[i + 3]; // Cache hit Process(a); Process(b); Process(c); Process(d); ...
编辑查找表更痛苦,因为在现代 CPU 上产生的 Cache Miss 比泰勒级数更昂贵。这些天 CPU 的速度实在是太快了,而缓存却不是。 我犯了一个错误,虽然我需要计算泰勒级数的几个阶乘,现在我看到它们可以实现为常数。 所以更新的问题:平方根是否也有任何快速优化?