C/C++后台开发网络的八股文意义何在,C++模板,boost,ACE重要么 01:26:01 C/C++后台开发后端框架(eactor网络封装、协程调度、内存管理、连接池) 01:36:10 C/C++后台开发 epoll组件实现,dpdk用户态协议栈分析 01:25:12 C/C++后台开发处理定时任务,定时处理与网络处理 01:29:47 C/C++后台开发Nginx的模块...
但是Think库很多东西与Boost心有灵犀,有很多相似的理念,比如将命令行选项、环境变量以及ini配置文件这三个最常用的参数设置方式统一在一套接口里,就是对应boost的program_options库,对应boost的网络通讯框架asio,Think库也是提供了一套基于事件机制的通讯框架,包含了网络事件及时钟事件(为了支持定时器等功能),支持...
main函数中boost::asio::io_service::run()在两个线程中被调用:主线程、一个boost::thread线程. 正如单线程中那样,并发的boost::asio::io_service::run()会一直运行直到完成任务.后台的线程将在所有异步线程完成后终结. int main() { boost::asio::io_service io; printer p(io); boost::thread t(...
boost::asio::chrono::seconds(2));timer.async_wait([](const boost::system::error_code& /*e*/) {std::cout << "Timer expired!" << std::endl;});io.run();return 0;}
Boost.Asio 它是异步输入输出的核心。 名字本身就说明了一切:Asio 意即异步输入/输出。该库可以让 C++ 异步地处理数据,且平台独立。异步数据处理就是指,任务触发后不需要等待它们完成。相反,Boost.Asio 会在任务完成时触发一个应用。异步任务的主要优点在于,在等待任务完成时不需要阻塞应用程序,可以去执行其它任务。
如果你用源码编译过Redis,你会发现十分轻快,一步到位。其他语言的开发者可能不会了解这种痛,作为C/C++程序员,如果你源码编译安装过Nginx/Grpc/Thrift/Boost等开源产品,你会发现有很多依赖,而依赖本身又有依赖,十分痛苦。通常半天一天就耗进去了。由衷地羡慕 npm/maven/pip/composer/...这些包管理器。而Redis则给...
解决方法:编写平台特定的代码或使用跨平台的库(如Boost.DateTime)来处理时间相关的操作。 通过以上方法,可以在Linux系统中有效地获取和处理毫秒级的时间信息。 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助 扫码 添加站长 进交流群 领取专属10元无门槛券 手把手带您无忧上云...
定义单元测试并链接到 Boost 测试 使用动态分析检测内存缺陷 测试预期失败 为长时间测试设置超时 并行运行测试 运行测试的子集 使用测试夹具 引言 测试是代码开发工具箱的核心组成部分。通过使用单元和集成测试进行自动化测试,不仅可以帮助开发者在早期检测功能回归,还可以作为新加入项目的开发者的起点。它可以帮助新开发者...
Boost.Asio SGI STL Muduo 值得学习的C语言开源项目 Libevent libev是一个开源的事件驱动库,基于epoll,kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名,它可以将IO事件,定时器,和信号统一起来,统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式,效率较高,并且代码精简(4.15版本8000多行),是学习事件驱动编程的很好的资源。
无锁队列:如C++ Boost Lockfree,或者使用C11 std::atomic的队列。 分布式消息队列:如Kafka、RabbitMQ,它们提供高吞吐量和可靠性。 内存池(Memory Pool):结合内存池减少内存分配开销。 优化消息队列算法:如MPSC(多生产者单消费者)队列,减少锁竞争。 在处理高优先级任务时避免低优先级任务延迟: ...