trans_func = partial( convert_example, tokenizer=tokenizer, max_seq_length=max_seq_length) #对齐组装成小批次数据 """定义一个匿名函数lambda表达式,命名为batchify_fn. samples:一个样本列表 fn:一个函数对象,默认为tuple类的实例 tuple类可以将多个数据处理函数打包成一个函数. pad类可以对数据进行填充操作...
paddlenlp 没有找到 BertTokenizer 没有找到pbvm60.dll 其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题,如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了,其实并不是这样,其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或者损坏了,这时你只需下载这个MSVBVM60.DLL文件进行安装(前提是找到适合的版本),当我们执行某...
然而,我们发现,这种设置比从头初始化所有参数的效果略差,我们怀疑这是由于LoRRA和我们模型中使用的BERT tokenizer之间不同的问题tokenization。然后,我们在第4行改用预训练的BERT进行问题编码,并在第5行改用Rosettaen进行OCR提取。比较第3行和第5行,我们看到预训练的BERT导致了大约0.6%的高准确率,而Rosetta-en带来了...
首先定义一个tokenizer用来处理文本,比如分词,小写化,如果你已经根据上一节的词干提取和词型还原的方法处理过文本里的每一个单词后可以直接分词就够了。 tokenize = lambda x: x.split() 1. 或者也可以更保险点,使用spacy库,不过就肯定更耗费时间了。 import spacyspacy_en = spacy.load('en')def tokenizer(t...
bert-base-chinese'. If you were trying to load it from'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'bert-base-chinese' is the correct path to a directory containing all relevant files for a BertTokenizer tokenizer....
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = BertModel.from_pretrained(model_name_or_path) model.eval() self.model = model.to(device) self.tokenizer = tokenizer self.device = device def forward(self, gen_texts=["你好"], good_answers=['你好', "hello"], bad...
ImportError: dlopen(/Users/khuynh/me/test/venv-bad/lib/python3.9/site-packages/tokenizers/tokenizers.cpython-39-darwin.so, 2): no suitable image found. Did find: /Users/khuynh/me/test/venv-bad/lib/python3.9/site-packages/tokenizers/tokenizers.cpython-39-darwin.so: mach-o, but wrong arch...
tokenizer修改,影响模型embedding的维度 1)run.c 添加对tokenizer的路径的参数的支持,参考笔记4: run.c分析,读取这个.bin文件初始化TransformerWeights中token_embedding_table。 代码语言:javascript 复制 -z<string>optional path to custom tokenizer 2)train.py ...
option(OCOS_ENABLE_BERT_TOKENIZER "Enable the BertTokenizer building" ON) option(OCOS_ENABLE_BLINGFIRE "Enable operators depending on the Blingfire library" ON) option(OCOS_ENABLE_MATH "Enable math tensor operators building" ON) option(OCOS_ENABLE_DLIB "Enable operators like Inverse depending ...
本范例我们使用经典的 CRNN+ CTC Loss 的OCR模型来识别验证码。 我们通过导入一个叫 captcha 的库来生成验证码。 我们生成验证码的字符由数字和大写字母组成。 项目参考:https://github.com/ypwhs/captcha_break 代码语言:javascript 复制 #!pip install captcha torchkeras ...