在线的benchmark网站,可以快速比较多段代码的性能。它可以让你选择编译器、c++标准、优化级别以及使用的stl版本。Run Benchmark之后你可以在左边看到用图展示的benchmark的结果,然后在Assembly这个tab里面还可以看到到底是哪部分比较吃性能。 地址:https://quick-bench.com/ Perf Bench 一个跟QuickBench类似的benchmark网...
Wandbox 支持多种编程语言 * 多个编译器版本在线编译运行的网站。 可以在这里做方便、快速地一些小实验、尝试一些编程语言的新特性,比如 C++20。 Wandbox Quick C++ Benchmark 可以快速对一些 C++ 代码片段进行 benchmark 并可视化显示出来。 支持多个版本的 clang 和 gcc。 背后用的应该是 google benchmark 这个开源...
支持多种编程语言 * 多个编译器版本在线编译运行的网站。 可以在这里做方便、快速地一些小实验、尝试一些编程语言的新特性,比如 C++20。 Quick C++ Benchmark 可以快速对一些 C++ 代码片段进行 benchmark 并可视化显示出来。 支持多个版本的 clang 和 gcc。 背后用的应该是 google benchmark 这个开源库,你也可以在...
网址:https://quick-bench.com/ 介绍:可以快速对一些 C++ 代码片段进行 benchmark 并可视化显示出来 优点: 可以选择使用不同的编译器版本、c++标准、编译优化选项等; 把源代码的性能测试结果在右侧进行展示,便于做不同算法间的对比验证; 不需要写main函数和头文件等,工具只是进行代码静态解析 界面示例:左侧编写源码...
量化后在各个 benchmark 上的结果和原始版本对比如下: Model 5-shotC-EvalMMLUCMMLU Baichuan2-13B-Chat 56.74 57.32 59.68 Baichuan2-13B-Chat-4bits 56.05 56.24 58.82 Baichuan2-7B-Chat 54.35 52.93 54.99 Baichuan2-7B-Chat-4bits 53.04 51.72 52.84 C-Eval 是在其 val set 上进行的评测 可以看到,4bi...
Benchmark and Model zooResults and models are available in the model zoo. AI strategies is shown at here, local run python pytrader/strategies/workflow_by_code.py, also provide 👉 点击展开查看具体AI模型benchmark结果 策略原理及源码分析
BenchmarkSQL 测试环境# 应用IP地址端口版本 DBPlusEngine-Proxy192.168.xx.2533071.2 DBPlusEngine-Proxy192.168.xx.1933071.2 MySQL192.168.xx.20133068.0.29 MySQL192.168.xx.21133068.0.29 MySQL192.168.xx.22133068.0.29 MySQL192.168.xx.23133068.0.29 服务器配置 ...
To measure the overheads of the benchmark process, a strdup test is added for comparison. It simply allocate and copy the input string in Parse and Stringify benchmark.Besides, some libraries was tried to integrated in this benchmark but failed:...
2.TPC组织关于Benchmark测试,最有名的就是TPC(Transaction Processing Performance Council,事务处理性能委员会)组织了.你可以在其 官方站点 www.tpc.org 获得更为详细的信息.TPC组织成立于1988年,由一些在计算机领域提供软硬件系统或者相关解决方案的原厂商组 成,会员从成立之初的8家公司发展到目前的50余家,IBM、...
👉 点击展开查看具体AI模型benchmark结果 statusbenchmarkframeworkDGCNNRegNetXadditionarXiv GBDT✗✗XGBoost✗✗Tianqi Chen, et al. KDD 2016✗ GBDT✗✗LightGBM✗✓Guolin Ke, et al. NIPS 2017✗ GBDT✗✗Catboost✗✓Liudmila Prokhorenkova, et al. NIPS 2018✗ ...