当线程束中所有线程,向同一个内存地址写数据时,不能保证哪个线程先写,哪个线程后写,即程序的正确性是无法保证的。 这时需要使用CUDA提供的原子操作(atomic)函数,如atomicAdd()。 原子操作可以保证程序的正确性,但是会造成线程束中线程的串行化(serialization),执行时间比并行执行要长。 另外需要注意的是,即使没使用...
#define CAS(a_ptr, a_oldVal, a_newVal) __sync_bool_compare_and_swap(a_ptr, a_oldVal, a_newVal) // #define AtomicAdd(a_ptr,a_count) __sync_fetch_and_add (a_ptr, a_count) #define THREAD_COUNT 10 void* callback(void* arg){ int* pcount=(int*)arg; for(int i=0;i<1000...
1 // 原子加法, address 的值加上 val,返回 address 旧值 2 int atomicAdd(int* address, int val); 3 unsigned int atomicAdd(unsigned int* address, unsigned int val); 4 unsigned long long int atomicAdd(unsigned long long int* address, unsigned long long int val); 5 float atomicAdd(float* ...
5 Matmul使能AtomicAdd选项,减少Vector计算 对于Matmul得到的结果矩阵C(m, n),若后续需要和GM上的矩阵D(m, n)进行Add操作,则可以在GetTensorC接口或者IterateAll接口的GM通路上,将enAtomic参数设为1,开启AtomicAdd累加操作,在搬出矩阵C到GM时,矩阵C的结果将直接累加到矩阵D的GM地址上,从而实现与矩阵D的Add操作。
atomicAdd(&(hist[inner_idx]), hist_shared[inner_idx]); } } 当然,共享内存的声明放在内核函数里面也是可以的,效果一致。 使用共享内存,可以获得等同于L1 cache的访存速度,其速度远快于全局内存。 但是注意,并不是什么时候都可以使用共享内存来获取加速的。例如内核函数计...
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> #include<string.h> #include<pthread.h> #define CAS(a_ptr, a_oldVal, a_newVal) __sync_bool_compare_and_swap(a_ptr, a_oldVal, a_newVal) // #define AtomicAdd(a_ptr,a_count) __sync_fetch_and_add (a_ptr, a_count) #...
● cc6.x引入限定范围的原子操作,如 atomicAdd_system() 限定原子操作对系统中主机和所有设备有效,atmoicAdd_block() 限定原子操作只对该线程块内所有线程有效等。代码举例: 1__global__voidmykernel(int*addr)2{3atomicAdd_system(addr,10);//GPU端全局原子加法4}567voidfoo()8{9int*addr;10cudaMallocManag...
[i];atomicAdd(c,tmp_product);//cuda中的原子操作,涉及到需要对共享内存中//的内容操作时使用,本例中既是求和的步骤}}//===///=== part2. CPU计算点积的核函数 ===//floatcpu_dot_product(float*a,float*b){inti=0;floatc=0.0;while(1){c=c+a[i]*b[i];i++;if(i>=N){break;}}return...
atomicAdd(&, value); 由于计算机中不满足浮点数加减法的结合率,故只提供了整数的atomicAdd()原子操作。但可以利用提供的对于整数的原子操作自己实现一个互斥锁,来实现临界资源的互斥访问。 structLock {int*mutex; Lock(void) { HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&mutex,sizeof(int) ) ); ...
atomicAdd(&value, num); ---value = value + num (2) 减法 atomicSub(&value, num); ---value = value - num (3) 赋值 atomicExch(&value, num); ---value = num (4) 最大值 atomicMax(&value, num); ---value = max(value, num) (5) 最小值 atomicMin(&value, num); ---value...