但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过 DCNN 和 RNN 后,在输出阶段经过一定的 CTC 翻译转录后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入...
但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过 DCNN 和 RNN 后,在输出阶段经过一定的 CTC 翻译转录后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入...
核心代码如下: # LSTM+CTC 文字识别能力封装 # 输入:图片 # 输出:识别结果文字 def predict(image): # 获取网络结构 logits, inputs, targets, seq_len, W, b = get_train_model() decoded, log_prob = tf.nn.ctc_beam_search_decoder(logits, seq_len, merge_repeated=False) saver = tf.train.Sav...
文字识别是AI的一个重要应用场景,文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 其中,文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面,在前面的文章中已介绍过了多种基于深度学习的方法,可针对各种场景实现对文字的检测,详见以下文章: 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇:MSER、C...
人脸识别 语音技术 PaddlePaddle EasyDL BML EasyData AI Studio UNIT 人体分析 图像搜索 图像识别 内容审核 自然语言处理 机器人视觉 视频技术 增强现实 知识图谱 智能创作 智能呼叫中心 文心 EdgeBoard DuerOS EasyEdge 度目硬件 百度AI市场 Doris AI赛事 百度之星大赛 AI St...
例如，在智能语音助手领域，用户对于语音识别的准确率、响应速度、交互体验等方面都有着较高的要求。如果大厂们的产品在这些方面表现不佳，用户很容易就会转向其他竞争对手的产品。不过，最大的挑战依旧是目前AI产品的盈利模式尚不清晰，这也是商业化变现的难点之一。虽然 这几年来，AI 技术在很多领域都有开始落地应用...
Ascend NPU provides inference acceleration viaCANNand AI cores. First, check if your Ascend NPU device is supported: Verified devices Ascend NPUStatus Atlas 300T A2Support Then, make sure you have installedCANN toolkit. The lasted version of CANN is recommanded. ...
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大多数情况下,可以用对抗模型更改一些像素以扭曲图像,从而使目标识别出现错误。一些例子包括用一张小贴纸让香蕉图像秒变烤面包机,或戴傻眼镜忽悠面部识别系统。乌龟被误认为是一支步枪的经典案例证明了欺骗人工智能是一件多么容易的事情。 然而,约克大学和加拿大多伦多大学的研究人员现已证实,将物体图像复制并粘贴到原图...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1(c)所示)。