谷歌DeepMind的这项实验表明，基于强化学习的AI系统具有在计算领域中自主创新的潜力。尤其是在算法优化这样的领域中，AI能够快速地寻找到最优解，打破传统的思维局限。这种技术在编程中的应用前景广阔，可以加速软件的开发和优化，提高计算机程序的性能和精度。未来随着人工智能技术的不断发展，我们相信将会有越来越多的...
近日，谷歌DeepMindAI小组开发出一种名为AlphaDev的强化学习工具，能够在不需要任何人类代码示例的情况下，开发出极限优化的算法。将AlphaDev应用于排序算法中，其发现的新算法已被添加到LLVM标准C库中，这是十多年来该库部分第一次发生变化，也是第一次将通过强化学习设计的算法添加到该库中。AlphaDev的工作原理 De...
几天前,DeepMind推出了AlphaDev,直接把排序算法提速70%。 这一全新AI系统,便是基于下棋高手AlphaGo打造。 而这项研究恰恰激起了前谷歌研究人员Justine Tunney的兴趣。 她表示,作为一名C语言库的作者,我一直在寻找机会来策划最好的东西。 一起看看Justine如何详解DeepMind排序算法。 DeepMind排序算法 DeepMind的这一发现赢...
文字识别是AI的一个重要应用场景,文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 其中,文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面,在我的OCR_detection专栏相关文章中已介绍过了多种基于深度学习的方法(有的还没完成,待整理后都会放入该专栏),可针对各种场景实现对文字的检测,详...
几天前,DeepMind推出了AlphaDev,直接把排序算法提速70%。 这一全新AI系统,便是基于下棋高手AlphaGo打造。 而这项研究恰恰激起了前谷歌研究人员Justine Tunney的兴趣。 她表示,作为一名C语言库的作者,我一直在寻找机会来策划最好的东西。 一起看看Justine如何详解DeepMind排序算法。
几天前,DeepMind推出了AlphaDev,直接把排序算法提速70%。 这一全新AI系统,便是基于下棋高手AlphaGo打造。 而这项研究恰恰激起了前谷歌研究人员Justine Tunney的兴趣。 她表示,作为一名C语言库的作者,我一直在寻找机会来策划最好的东西。 一起看看Justine如何详解DeepMind排序算法。
Karpathy完全让AI走向大众化。那么，仅用C语言如何训出LLM？千行C代码训完GPT-2 项目开篇介绍中，Karpathy还提到了自己目前正在进行的研究：- 直接使用CUDA实现，速度会快得多，可能接近PyTorch。- 使用SIMD指令加速CPU版本，x86上的AVX2/ARM上的NEON（比如苹果芯片）。- 采用更现代的架构，如Llama2、Gema等。对...
C语言是一种强大的编程语言，广泛应用于系统编程、操作系统和嵌入式系统等领域。虽然C语言并不是专门用于人工智能（AI）和机器学习（ML）等领域的语言，但它仍然是实现计算机智能化的常用编程语言之一。计算机智能化是指通过对计算机进行编程和训练，使其能够模拟人类智能完成某些任务。机器学习是一种实现计算机智能化的...
几天前,DeepMind 推出了 AlphaDev,直接把排序算法提速 70%。 这一全新 AI 系统,便是基于下棋高手 AlphaGo 打造。 而这项研究恰恰激起了前谷歌研究人员 Justine Tunney 的兴趣。 她表示,作为一名 C 语言库的作者,我一直在寻找机会来策划最好的东西。
C.AI 开发了高效的 LLM 推理算法,大大降低了计算负载。我们推测每个 Query 的推理成本是 chatgpt 的 5% 以下(它的一个query也比chatgpt更短)使其能支持更大的用户规模。今年 2 月份,Character AI 就使用了八位整型做计算,比 16 或 32 位浮点数效率有 4 倍 - 2 倍的提升,这对于算法和工程能力都有极高...