[low] = t; } void heap_sort(int a[], int length) { int i,t; // 初始建成大顶堆 for(i=length/2-1; i>=0; i--) { adjust_heap(a, i, length-1); } // 每趟选出最大元素和当前最后一个元素交换,再调整成堆 for(i=length-1; i>=0; i--) { t = a[0]; a[0] = a[...
= arr[]; arr[] = tmp; adjustHeap(arr, , i); }}8.计数排序（Counting Sort）计数排序是一种非比较排序算法，适用于数据范围不大且值比较集中的情况。它的基本思想是统计待排序序列中每个元素出现的次数，进而推导出每个元素的正确位置，最后将元素移动到其正确的位置上即可。计数排序的实现需要额外...
*/ // 不稳定排序,平均 O(nlogn),最好 O(nlogn), 最差 O(n**2),辅助空间 O(1) void adjustHeap(int nums[],int i,int length) { int temp = arr[i];//先取出当前元素i for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1) //从i结点的左子结点开始,也就是2i+1处开始 { if(k+1<length &&...
for (int i = (length -1) / 2 ; i >= 0; --i) HeapAdjust(H,i,length); } /** * 堆排序算法 */ void HeapSort(int H[],int length) { //初始堆 BuildingHeap(H, length); //从最后一个元素开始对序列进行调整 for (int i = length - 1; i > 0; --i) { //交换堆顶元素H[...
堆排序(Heap Sort)的C语言实现 堆排序(Heap Sort)具体步骤为 将无序序列建成大顶堆(小顶堆):从最后一个非叶子节点开始通过堆调整HeapAdjust()变成小顶堆或大顶堆 将顶部元素与堆尾数组交换,此是末尾元素就是最大值,顶部元素不满足堆,故要将顶部元素在剩余的i-1个元素中调整为堆...
2、p(int data, int i, int j);void heapAdjust(int data, int i, int n);/归并排序void mergeSort(int data, int first, int last);void merge(int data, int low, int mid, int high);/基数排序void radixSort(int data, int n);int getNumPos(int num, int pos);int main() int data...
AdjustUp(HPDataType* a, int child);//向下调整void AdjustDown(HPDataType* a, int size, int parent);// 堆的插入void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x);// 堆的删除void HeapPop(Heap* hp);// 取堆顶的数据HPDataType HeapTop(Heap* hp);// 堆的数据个数int HeapSize(Heap* hp);// ...
对于C语言的项目,一些文件动辄几千行代码,上百个函数体,理解起来颇有些费劲。这个时候我们可以使用calltree工具对代码进行静态分析,然后产生调用关系树,使得我们可以对代码的构成有个初步的认识。这样可以让我们站在高处,俯览全局,制定出一个着实可行的阅读理解方案。(题外话:静态分析中发生不准确的现象很常见) ...
{ break; } } } void HeapSort(int* arr, int n)//升序 { //先建大堆 for (int i = 0; i < n; i++) { AdjustUp(arr, i); } int a = n - 1; while (a > 0) { //此时最大的是堆顶,堆顶跟最后一个交换 Swap(&arr[0], &arr[a]); //现在最大的已经在最后了,不考虑它,...
voidHeapSort(int*a,intsize) { assert(a); // --- 1. 向下调整算法建堆 --- //时间复杂度O(n) //升序:建大堆 intmin_parent=(size-1-1)/2;//规律:左右孩子减1除2都是父亲 while(min_parent >=0) { AdjustDown(a,size,min_parent); min...