c++矩阵运算库eigen 将从http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download下载下来的压缩包解压, 将其中的Eigen文件夹放入到开发的项目文件夹中, 在调用的时候只需要调用 #include "Eigen/Eigen” 或 #include "Eigen/Dense”, 其中不同的包叙述如下: 多种包 1. 矩阵的初始化 /*单个赋值法*/...
在语句project(useGeometry)的下一行加上find_package(Eigen3 REQUIRED), 再进行cmake .. 显示log如下 $ cmake .. -- EIGEN3_INCLUDE_DIRS=/usr/include/eigen3 -- Configuring done -- Generating done 显示EIGEN3_INCLUDE_DIRS=/usr/include/eigen3 是eigen库的对应路径, 证明调用eigen库的文件成功了! 但...
Eigen提供了一个CMake示例,名为Eigen3::Eigen,可以使用find_package CMake命令导入,并通过调用target_link_libraries来使用,如下示例: cmake_minimum_required(VERSION3.0)project(myproject)find_package(Eigen33.3REQUIRED NO_MODULE)add_executable(example example.cpp)target_link_libraries(example Eigen3::Eigen) ...
如果设置不构建测试程序,这个构建过程其实就是复制必须的头文件到安装目录。另外,还会生成一些.cmake格式的包配置文件到安装目录,这些文件是便于其他项目找到和使用这些Eigen的。不止Eigen,大多数CMake构建的库都会生成类似的包配置文件,这一点我们放在后续的文章中进行一步论述。
2.调用MKL 在所有使用了Eigen的文件里面添加,注意,宏定义一定要在#include <Eigen/Dense>之前。 #define EIGEN_USE_MKL_ALL#define EIGEN_VECTORIZE_SSE4_2#include"mkl.h"#include<Eigen/Dense> 2.CMakeLists.txt撰写 # CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.0.2) ...
1.如果没有Eigen工具的,先下载Egien工具并配置。 Egien可以去主页下载。配置时,打开你的c++工程属性页:配置属性->C/C++->常规->附加包含目录,然后添加你下载的Eigen的文件夹的路径即可。我的配置是: 2.配置好的,在编译时出现这种问题,主要是由于头文件的编译顺序问题。
3. Eigen:Eigen是一个高级的C++库,用于线性代数、矩阵和向量运算,以及相关的数学运算。它也支持复数...
r语言 eigen r语言eigen函数的参数,1.Eigen简介Eigen是C++中可以用来调用并进行矩阵计算的一个库,可以视为C++封装的MATLAB矩阵包或C++封装的numpy矩阵运算包。2.模块和头文件Eigen库被分为一个Core模块和其他一些模块,每个模块有一些相应的头文件。为了便于引用,Dense模
eigen是开源矩阵库,适用于各种数学计算之中,因为目前在做相关工作,需要把最新的eigen3.4.0进行编译成库调用,希望可以帮助有需要的人。 上传者:xialianggang1314时间:2023-01-18 Eigen3.3.7_install.7z 利用CMAKE编译Eigen3.3.7,利用VS2015分别生成和安装 debug和release版本,直接下载即可使用 ...
为Eigen 库启用矢量化 引言 尽管CMake 是跨平台的,在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植,但有时源代码并不完全可移植;例如,当使用依赖于供应商的扩展时,我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关,我们将在第十三章,...