Eigen是一个C++开源线性代数库:提供矩阵的线性代数运算。 注:Eigen是一个只有头文件的库 cmake使用eigen库 find_package(Eigen3)INCLUDE_DIRECTORIES(${EIGEN3_INCLUDE_DIR}) 程序中使用eigen库,引用各功能头文件 #include<Eigen/core>
1.如果没有Eigen工具的,先下载Egien工具并配置。 Egien可以去主页下载。配置时,打开你的c++工程属性页:配置属性->C/C++->常规->附加包含目录,然后添加你下载的Eigen的文件夹的路径即可。我的配置是: 2.配置好的,在编译时出现这种问题,主要是由于头文件的编译顺序问题。 如果按照下面这种顺序: #include <opencv...
Eigen提供了一个CMake示例,名为Eigen3::Eigen,可以使用find_package CMake命令导入,并通过调用target_link_libraries来使用,如下示例: cmake_minimum_required(VERSION3.0)project(myproject)find_package(Eigen33.3REQUIRED NO_MODULE)add_executable(example example.cpp)target_link_libraries(example Eigen3::Eigen) ...
2.调用MKL 在所有使用了Eigen的文件里面添加,注意,宏定义一定要在#include <Eigen/Dense>之前。 #define EIGEN_USE_MKL_ALL#define EIGEN_VECTORIZE_SSE4_2#include"mkl.h"#include<Eigen/Dense> 2.CMakeLists.txt撰写 # CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.0.2) project(eigen_mkl) # set(C...
目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法,分别是LBPH方法、EigenFishfaces方法、Fisherfaces方法。本文采用的是LBPH(Local Binary Patterns Histogram,局部二值模式直方图)方法。在OpenCV中,可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型,然后应用cv2.fa...
4. Eigen：高效的 C++ 数学库 功能特点Eigen 是一个 C++ 数学库，专注于线性代数、矩阵运算和数值优化。它提供了高效的数学计算支持，广泛应用于数据科学、机器学习、图像处理等领域。高效计算：Eigen 通过优化矩阵操作，提供比标准 C++ 数学库更高效的计算性能。易于使用：提供类似于 MATLAB 的语法，使得矩阵运算更加...
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建 简要介绍了使用CMake构建Eigen的关键步骤 Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。不过,Eigen有点特别,它是一个纯头文件实现的库;也就是说,任何一个程序要引入它,只要include它的头文件就可以了。这天然就规避了不同操作系统不同编译器...
666 -- 4:48 App Eigen-CMake环境配置 459 1 12:56 App CMake(5)-add_custom_command自定义命令拷贝文件 431 -- 11:53 App CMake(7)-add_library用法 216 1 4:41 App 使用add_definitions添加环境变量控制条件编译 196 -- 14:20 App windows下动态链接库调用class方法 627 1 4:52 App C...
opencv Eigen opencv eigen特征向量不一致 函数dsyev用于计算一个实对称矩阵的特征值和特征向量,该函数隶属于线性代数库lapack,很古老了,而且是用Fortran语言开发的。 问题背景 为什么要寻找函数dsyev的替换库? 这个库,相关资料很少,难以跨平台,主要还是用于Linux系统(其实在Linux上也不好配了)。目前有很多成熟的库,...