在C 语言中实现一个深度学习模型可以使用一些开源的库,比如 DarkNet,TensorFlow C API,Caffe 等。你需要了解深度学习的基本原理和 C 语言的编程知识。以下是一个使用 TensorFlow C API 实现的简单的例子: #include<stdio.h>#include<tensorflow/c/c_api.h>intmain(){// 创建一个会话TF_Session*session=TF_Ne...
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。 1.环境配置点此查看 C/C++ 接口的编译 2. 导入预...
深度学习 通过调用库计算模型参数量和计算量 如何调用库函数,库函数:也就是说,库是一些特定功能的集合。库函数分为两种:动态库、静态库。静态库就是向上文所描述的那样,在编写源代码的时候引进,也就是说,在编译源代码时,连同静态库一起编译了。这样的结果就导致一个
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。 1.环境配置点此查看 C/C++ 接口的编译 2. 导入预...
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预训练好的模型。
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预训练好的模型。
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过 C/C++ 间接调用 …
在C语言中,我们可以使用的深度学习库有以下几个: 1、TensorFlow C API:Google开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括C语言,TensorFlow C API提供了一套完整的深度学习算法实现,可以进行模型的训练和预测。 2、Torch C API:Facebook开发的深度学习框架,也支持C语言,Torch C API提供了一套丰富的深度学习算法实现...
栏目: 深度学习 要在C语言中调用TensorFlow模型,可以使用TensorFlow官方提供的C API。以下是一些简单的步骤: 首先,下载TensorFlow的C API库,并将其链接到你的C项目中。可以在TensorFlow的GitHub页面上找到相关文档和下载链接。 在你的C代码中包含TensorFlow的头文件,并初始化TensorFlow的环境。 加载你训练好的TensorFlow模...
从百度云或GoogleDrive下载预训练模型。目前仅支持 C3D 的预训练模型。 3.2 配置数据集和预训练模型路径 在 中配置数据集和预训练模型路径 。 这一步仅修改上图红框内的路径内容即可。 3.3 修改 label.txt 文件 源码中 数据集包括 ...