当然,实际情况是,2G显存未必完全映射,而是只映射一部分地址,显卡有一些开放的寄存器能够控制哪部分显存映射过来,这样就能使得CPU在使用比较少的物理地址范围的情况下,访问全部的显存。 还有一个很有意思的事情:在虚拟机里,找到映射的高地址部分的第一块内存区域,写一个能直接访问物理地址的程序(比如一个驱动),去读这...
可以控制的,c里面有最基本的图形库,#include <graphics.h>
为演示GPU与CPU在大量可并行的计算时的差距而编写。在调用GPU运算时,单显卡用户可能卡死,请耐心等待1分钟... 所以我就复制了这段话 遇贴就回一次最少也得+3经验值 而且还能保证你的帖子不沉 最重要的是可以和楼主混个眼熟 一起互相混个点赞收藏 然后听说这个挺多经验的 ิۖิۣ ۣۣۖۖۖ...
c调用redisc调用gpu pytorch很好用,但是真实部署还是使用c++较多,因此需要用c++调用训练好的pytorch模型。参考官方示例https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.0/cpp_export.md安装libtorch。但是官方示例中并没有使用真实的例子,且使用的是cpu版本的。下面用一个真实的例子并用gpu,本示例的...
(CString &dwTotalPhys,CString &dwTotalVirtual);/***获取CPU名称、内核数目、主频***/voidGetCpuInfo(CString &chProcessorName,CString &chProcessorType,DWORD &dwNum,DWORD &dwMaxClockSpeed);/***获取硬盘信息***/voidGetDiskInfo(DWORD &dwNum,CString chDriveInfo[]);/***获取显卡信息***/voidGetDispla...
从处理器的角度看,内存映射I/O后系统设备访问起来和内存一样。这样访问AGP/PCI-E显卡上的帧缓存,BIOS,PCI设备就可以使用读写内存一样的汇编指令完成,简化了程序设计的难度和接口的复杂性。I/O作为CPU和外设交流的一个渠道,主要分为两种,一种是Port I/O,一种是MMIO(Memory mapping I/O)。
由于电脑的显卡是AMD的,不支持cuda 调试中可能会遇到的bug1. bug1:mnist数据集下载失败mnist = datasets.MNIST( root='./data/', train=True, transform=img_transform, download=True )?这条语句报的错 他会自动创建一个文件夹,在网上找到下载好MINIST的raw放到文件夹里就可以了 因 ...
int integrated; // 设备是否为集成显卡 int canMapHostMemory; // 是否支持主机内存映射到设备 int computeMode; // 计算模式 int maxTexture1D; // 一维纹理尺寸限制 int maxTexture2D[2]; // 二维纹理尺寸限制 int maxTexture3D[3]; // 三维纹理尺寸限制 ...
内存是插在主板上的内存插槽上的内存条,而显存是独立显卡上焊在显卡上的内存芯片。 申请显存的函数 cudaMalloc(): 在主机端完成显存的申请,得到相应的指针。 图14:申请显存的函数 cudaMalloc() 释放显存的函数 cudaFree( ): 将指向显存的指针释放掉。 图15:释放显存的函数 cudaFree( ) 内存和显存之间互相拷贝...