使用NVML(NVIDIA Management Library)库可获取NVIDIA GPU的使用率、使用NVAPI(NVIDIA APIs)也能完成相似的任务、使用CUDA Runtime API和CUDA Driver API可以监控代码执行时的GPU利用情况。 在这里,我们详细描述如何使用NVML库来获取GPU的使用率,这是因为NVML专为监控和管理NVIDIA GPU设计,且提供了一系列强大的函数,可以...
一旦NVML库被成功初始化,下一步是获取GPU的相关信息。这可以通过调用nvmlDeviceGetHandleByIndex()获取特定GPU的句柄,然后使用该句柄查询GPU的不同状态。获取GPU使用率主要关注两个方面:GPU核心的使用率和显存的使用率,这两者可以通过调用nvmlDeviceGetUtilizationRates()来完成。该函数将返回GPU的使用率结构体,其中包含...
CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;...
GPU程序可以异步执行,当CUDA程序中在GPU开始执行后,程序的流程控制权立刻交还给Host端串行程序,即CPU可以在GPU进行大规模并行运算时进行串行运算,提高异构设备的运行效率。 图2 CUDA程序执行流程 在实际的并行代码开发中,在主机端,开发者通常基于应用程序数据以及GPU的性能设计如何让实现算法的功能,而在设备端,开发者将...
指的是在C语言程序中通过相应的库或API调用来获取GPU临时内存的操作。 GPU临时内存是指在GPU上分配的临时存储空间,用于存储计算过程中的临时数据。相比于CPU内存,GPU临时内存具有更高的带宽...
6、获取操作系统版本 7、获取内存信息 8、获取显卡GPU信息 9、获取处理器CPU信息 9.1 注册表方式 9.2 cpuid指令方式 9.3 WMI方式 10、获取硬盘容量信息 ...
nvidia-smi#查看gpu驱动信息 +---+ | NVIDIA-SMI 457.30 Driver Version: 457.30 CUDA Version: 11.1 | 1. 2. 3. Driver Version: 457.30 CUDA Version: 11.1 驱动为457.30。CUDA版本为11.1,根据这两个信息下载合适的CUDA Toolkit Archive。 查看要下载哪个版本:https://docs.nvidia...
该计算使用了从产品文献中获得的 GPU 的内存时钟速率和总线接口宽度。以下 CUDA C++ 代码演示了一种更通用的方法,通过查询连接的设备(或多个设备)以获取所需信息来计算理论峰值带宽。 #include <stdio.h> int main() { int nDevices; cudaGetDeviceCount(&nDevices); for (int i = 0; i < nDevices; i+...
16 102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面】 基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练 00:36 10分钟内快速安装Tensorflow-GPU+cuda 06:23 200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5 基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集...
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