最后,我们可以根据获取的CPU时间来计算进程的CPU使用率。具体代码如下: ```c double time_used = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC; double cpu_usage = (time_used / 1) * 100; // 假设等待时间为1秒 printf("CPU使用率: %.2f%%\n", cpu_usage); ``` 通过以上代码,我们就可以获取...
intget_cpu_usage(); /// 获取当前进程内存和虚拟内存使用量,返回-1失败,0成功 intget_memory_usage(uint64_t* mem, uint64_t* vmem); /// 获取当前进程总共读和写的IO字节数,返回-1失败,0成功 intget_io_bytes(uint64_t* read_bytes, uint64_t* write_bytes); #ifdef __cplusplus } #endif #...
DWORD dwProcessId// 进程标示符,可以通过getpid()获取当前进程ID ); (2)获取CPU使用时间 通过调用GetProcessTimes() 函数原型如下: BOOL WINAPI GetProcessTimes( __in HANDLE hProcess, 需要获取相关时间的进程句柄 __out LPFILETIME lpCreationTime, 进程的创建时间 __out LPFILETIME lpExitTime, 进程的退出时...
int pid; //进程ID int reset_times; //启动次数 double cpu; //CPU使用率 }PROCESS_INFO; extern int sys_proc_info_init(); //系统进程信息初始化 extern int sys_proc_info_uninit(); //系统进程信息资源释放 #ifdef __cplusplus } #endif /* __cplusplus */ #endif /* __PROC_INFO_H__ */...
//第一次获取cpu使用情况 get_cpuoccupy((CPU_OCCUPY *)&cpu_stat1); slepp(1); //第二次获取cpu使用情况 get_cpuoccupy((CPU_OCCUPY *)&cpu_stat2); //计算cpu使用率 cpu = cal_cpuoccupy((CPU_OCCUPY *)&cpu_stat1,(CPU_OCCUPY *)&cpu_stat2); printf("cpu usage:%d \n",cpu); return 0...
int cpu = (kernel +user - idle) *100/(kernel+user);int cpuidle = ( idle) *100/(kernel+user);cout << "CPU利用率:" << cpu << "%" << " CPU空闲率:" <<cpuidle << "%" <<endl;preidleTime = idleTime;prekernelTime = kernelTime;preuserTime = userTime ;} } ...
int cpu = (kernel +user - idle) *100/(kernel+user); int cpuidle = ( idle) *100/(kernel+user); cout << "CPU利用率:" << cpu << "%" << " CPU空闲率:" <<cpuidle << "%" <<endl; preidleTime = idleTime; prekernelTime = kernelTime; preuserTime = userTime ; } } 展开回...
\\Processor(_Total)\\% Processor Time CPU使用率 \\System\\Processes 当前系统进程数 \\System\\Threads 当前系统线程数 \\Memory\\Commit Limit 总共内存数K (包括虚拟内存)\\Memory\\Committed Bytes 已用内存数K (包括虚拟内存)\\TCP\\Connections Active 系统中已建立的 TCP连接个数 其它...
3、使用命令行工具: sysstat是一个包含多个性能监控工具的包,其中包括mpstat和sar。 安装sysstat后,可以使用mpstat命令来获取CPU使用情况的简洁输出。 sar命令则可以用于收集和报告系统资源利用率,如CPU使用率。 4、使用Profiling工具定位具体进程: 如果CPU使用率暴涨,需要确定是哪个进程或代码段导致的问题。
实时性:可以获取到非常接近实时的CPU使用情况。 精确性:通过系统调用可以直接获取到操作系统层面的时间数据。 灵活性:可以根据具体需求定制统计的方式和频率。 类型 单核CPU使用率:单个CPU核心的使用情况。 多核CPU使用率:所有CPU核心的综合使用情况。 进程级别的CPU使用率:特定进程的CPU使用情况。 应用场景 性能监控...