算术均值滤波:造成图像模糊,但是降低了噪声。 几何均值滤波:相比算术均值滤波,不仅平滑图像,还可以保存更多的图像细节。 谐波均值滤波:处理盐粒噪声很有效。 逆谐波均值滤波:处理椒盐噪声很有效。但是需要预判待处理图片的噪声类型:盐粒噪声或胡椒噪声。 它不能同时消除这2种噪声。 统计排序滤波 中值滤波:对于单级或双极...
1. 平滑线性滤波器 2. 统计排序滤波器 3. 拉普拉斯算子锐化 4. 高增滤波锐化 5. 梯度锐化 6. 混合空间滤波 7. 模糊集合灰度变换 8. 模糊集合空间滤波 空间滤波算法 滤波器算法主框架 voidimgage_filter_common(FIBITMAP*ori,FIBITMAP*chg,intdim,\spatial_filter_funcfilter,void*extra);imgage_filter_com...
结果 可以看出线性滤波器会较大程度地影响原图,降低对比度,对与图片右上角的噪声没有明显的去除效果 统计排序(非线性)滤波器 中值滤波器 中值滤波器对处理脉冲噪声非常有效,这种噪声被称为椒盐噪声 实现方法:取该像素某邻域中值(本次测试取3*3) 代码实现 1shortmid_val(short* a,shortnum)2{3shorttemp;45for...
不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号 /*为加快程序处理速度,取a=0~100*/ #definea 30 charvalue; charfilter() { charnew_value; new_value = get_ad(); return((100-a)*value + a*new_value); } 八、加权递推平均滤波法 1、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同...
1、中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。
基本C语言滤波算法 11种软件滤波方法的示例程序 假定从8位AD中读取数据(如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad(); 1、限副滤波 /* A值可根据实际情况调整 value为有效值,new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */ #define A 10...
1、方法: 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 2、优点:融合了两种滤波法的优点对于偶然出现的脉冲性干扰...1、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”
import cv2 o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#原始图像 r3=cv2.blur(o,(3,3))#使用3x3卷积核的均值滤波 r5=cv2...) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:均值滤波是用当...
1中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方...
比如:在单片机进行数据采集时,会遇到数据的随机误差,随机误差是由随机干扰引起的,其特点是在相同条件下测量同一量时,其大小和符号会现无规则的变化而无法预测,但多次测量的结果符合统计规律。 为克服随机干扰引起的误差,硬件上可采用滤波技术,软件上可采用软件算法实现数字滤波。滤波算法往往是系统测控算法的一个重要组...