1.定义神经网络类 根据本人的理解,输入层只有自变量,所以定义神经网络类的时候没有把输入层计算在内,方便程序编写. 每一层神经元包含的变量有输入x;偏置b;参数w;输出a,每一层的输出a同时也是下一层的输入x.如果神经网络不具备学习功能,仅用这些参数就够了. 每层神经元用于学习的变量有净输出值z,这个值用于计...
下面是一些常见的C语言神经网络算法: 前向传播算法:前向传播算法是神经网络的核心之一,它用于计算输入数据经过神经网络后的输出结果。这个过程通常包括多个步骤,如矩阵乘法、加权求和、激活函数等。 反向传播算法:反向传播算法是训练神经网络的关键步骤之一,它通过计算输出结果与实际结果的误差来调整神经网络的参数。这个过...
除了Darknet,CCV也是一个非常优秀的C语言神经网络库,它支持多种神经网络模型和算法,包括前向传播、反向传播、卷积、池化、全连接等。它还提供了多个数据集的处理和可视化工具,以及多个经典神经网络模型的实现,如LeNet-5、MNIST等。使用CCV,可以快速地实现神经网络的训练、测试和部署等功能。除了CCV和Darknet,OpenCV...
C语言神经网络库 c语言写神经网络 一、写在前面的话 本章主要讲讲神经网络的数学基础,并将神经网络中浮夸的概念用合理的顺序整理一下。应该具备的数学基础说多不多:基本上熟悉导数、线代、概率,那么大部分内容就可以看懂了,然而再进行深入学习的话又需要了解一些微分流形的东西,这个东西也是函数导数所衍生的概念,想...
Github 项目推荐 | ANSI C 的简单神经网络库 Genann是一个经过精心测试的库,用于在 C 中训练和使用前馈人工神经网络(ANN)。它的主要特点是简单、快速、可靠和可魔改(hackable),它只需要提供一些必要功能和一点额外功能就能实现这些。 Github 链接: https://github.com/codeplea/genann...
FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库,由于是标准 C 语言写成的,所以对操作系统等的要求很少,在各个平台下都可以运行。而且这个库支持定点运算,在没有浮点处理器的 CPU 上运行会比别的不支持定点运算的库快很多。 FANN 虽然是纯 C 语言写成的,但是按照面向对象的思想构架的,接口设计的很好。有较为详细的...
DyNet– 一个动态神经网络库,可以很好地与具有随每个训练实例变化的动态结构的网络一起工作。用 C++ 编写,在 Python 中绑定。 Fido– 用于嵌入式电子和机器人技术的高度模块化 C++ 机器学习库。 igraph- 通用图形库。 Intel(R) DAAL– 由英特尔开发并针对英特尔架构进行了优化的高性能软件库。库为数据分析的所有...
KANN是一个独立的轻量级库,用于构建和训练中小型人工神经网络,如多层感知器,卷积神经网络和递归神经网络(包括LSTM和GRU)。它实现了基于图形的反向模式自动区分,并允许构建具有递归,共享权重和多个输入/输出/成本的拓扑复杂神经网络。与主流深度学习框架(如TensorFlow)相比,KANN不具备可扩展性,但它的灵活性接近,代码库小...
神经网络中的计算几乎都可以用矩阵计算的形式表示,这也是我用OpenCV的Mat类的原因之一,它提供了非常完善的、充分优化过的各种矩阵运算方法;另一个原因是我最熟悉的库就是OpenCV...有很多比较好的库和框架在实现神经网络的时候会用很多类来表示不同的部分。比如Blob类表示数据,Layer类表示各种层,Optimizer类来表示各种...
Genann-- C中的简单神经网络库。[zlib] MXNet-- 具有动态,可感知突变的Dataflow Dep Scheduler的轻量,便携式,灵活的分布式/移动深度学习;适用于Python,R,Julia,Scala,Go,Javascript等。 PyTorch-- 具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络。