用C语言手写一个神经网络 该程序是模拟tensflow游乐场写的,实现了基本的神经网络效果并验证通过,不多废话,上代码。 核心代码在nn.c中,包含激活函数和损失函数,前向传播,反向传播以及更新权重与偏执的函数。 #include #include #include #include "config.h" #include "dataset.h" #include "nn.h" int network...
神经网络中的计算几乎都可以用矩阵计算的形式表示,这也是我用OpenCV的Mat类的原因之一,它提供了非常完善的、充分优化过的各种矩阵运算方法;另一个原因是我最熟悉的库就是OpenCV...有很多比较好的库和框架在实现神经网络的时候会用很多类来表示不同的部分。比如Blob类表示数据,Layer类表示各种层,Optimizer类来表示各种...
用C语言手写一个神经网络 该程序是模拟tensflow游乐场写的,实现了基本的神经网络效果并验证通过,不多废话,上代码。 核心代码在nn.c中,包含激活函数和损失函数,前向传播,反向传播以及更新权重与偏执的函数。 #include <stdint.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include "config.h" #include "datase...
定义层和神经元结构: 一旦我们有了层的数量和每层神经元的数量,我们就可以创建我们的神经网络的架构。但首先我们必须定义神经元和层的结构。 神经元结构将包含以下参数: 层结构将有许多神经元在该层和一个指针的neuron_t结构。 创建架构: 现在,让我们使用create_architecture()函数创建我们的神经网络的体系结构。 ...
下面是一些常见的神经网络C语言库函数: FANN(Fast Artificial Neural Networks):FANN是一个开源的C语言库,用于实现快速的人工神经网络计算。它支持前向传播和反向传播算法,可以用于训练和预测各种类型的数据。 Caffe:Caffe是一个基于C++语言的深度学习框架,但它也提供了C语言的接口。它支持多种神经网络架构和算法,如...
字幕组双语原文:用C从头实现神经网络 英语原文:Building Neural Network Framework in C using Backpropagation 翻译:雷锋字幕组(Mr.水方子) 在本文中,我们将用C语言从头开始实现一个基本的神经网络框架。之所以在C语言中这样做,是因为大多数库和其他高级语言(如Python)都抽象出了实现细节。在C语言中实现反向传播实际...
单层人工神经网络 c语言 c++实现人工神经网络 使用C++实现的简单ANN(人工神经网络) github地址使用C++实现的最简单的人工神经网络,包含梯度下降的反向传播算法(BP)。内有部分注释,适合初学学习。至于为什么不用python?还是觉得从最底层(矩阵运算)写比较能加深印象和对算法的理解。(绝对不是因为我不会写python)...
神经网络初始化 initNet()函数 先说一下initNet()函数,这个函数只接受一个参数——每一层神经元数目,然后借此初始化神经网络。这里所谓初始化神经网络的含义是:生成每一层的矩阵、每一个权值矩阵和每一个偏置矩阵。听起来很简单,其实也很简单。 实现代码在Net.cpp中。
c语言编写神经网络算法 神经网络 编程语言,人工智能现在还是十分火热。说到人工智能,那就必须提到AlphaGo的事情。这样就可以引出神经网络了。BP神经网络是最简单的也是最早的人工神经网络,这是最基本的网络,以后所有的网络都是以此改进而来。当然学习神经网络要从学习BP
二、神经网络 人工神经网络(Neural Network, NN)作为一个计算模型,其历史甚至要早于计算机。 W.S. McCulloch 和 W. Pitts 在四十年代就提出了人工神经元模型。但是单个人工神经元甚至无法计算异或。多个人工神经元连接成网络就可以克服无法计算异或的问题。但是对于这样的网络——多层感知机网络,当时的人们没有发现...