// 将待检测程序的文件指针指向特征码的偏移位置 SetFilePointer(hFile, sign[x].FileOffset, NULL, FILE_BEGIN); // 读取目标程序指定位置的特征码到内存中 ReadFile(hFile, buffer, sizeof(buffer), &dwNum, NULL); // 对比内存中两个特征码是否相等 if (memcmp(sign[x].VirusSign, buffer, SIGNLEN)...
C/C++ 简单特征码匹配 特征码定位查杀 简单提取一段特征码字段。 代码编写。 #include<stdio.h>#include<Windows.h>#defineFileLEN20// 文件长度定义#defineSIGNLEN8// 特征码长度定义typedefstructSING{charFileName[FileLEN];// 病毒名称LONG FileOffset;// 文件相对偏移BYTE VirusSign[SIGNLEN+1];// +1个结...
//第一幅图像和它的特征点 img2,key_points2,//第二幅图像和它的特征点 matches,//匹配器算子 img_matches,//匹配输出图像 Scalar(255,255,255));//用白色直线连接两幅图像中的特征点 imshow("SIFT_matches",img_matches); waitKey(0); return 0; }...
C/C++ 简单特征码匹配 特征码定位查杀 简单提取一段特征码字段。 代码编写。 代码语言:javascript 复制 #include<stdio.h>#include<Windows.h>#define FileLEN20// 文件长度定义#defineSIGNLEN8// 特征码长度定义typedef structSING{char FileName[FileLEN];// 病毒名称LONGFileOffset;// 文件相对偏移BYTEVirusSign[...
SIFT(Scale-invariant feature transform)即尺度不变特征转换,提取的局部特征点具有尺度不变性,且对于旋转。亮度,噪声等有非常高的稳定性。 下图中,涉及到图像的旋转,仿射,光照等变化,SIFT算法依旧有非常好的匹配效果。 SIFT特征点提取 本文将下面函数为參照顺序介绍SIFT特征点提取与描写叙述方法。
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一 进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。 关于OpenCv Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库,内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用...
编译原理是计算机科学领域的一个重要分支,它研究如何将高级编程语言的源代码转化成计算机能够执行的机器代码或中间代码的过程。编译原理涵盖了编译器的设计和实现,其中编译器是一种将源代码翻译成目标代码的软件工具。编译器的主要任务包括语法分析、词法分析、语义分析、优化和代码生成等环节。
特征匹配可分为三步:①___;②___;③利用参数进行特征匹配。A特征提取B特征描述C给定种子点D影像预处理
//通过基于词袋模型进行特征匹配 bool XIAOC::FeatureMatching::MatchByDBoW( cv::Mat& desp1, cv::Mat& desp2, std::vector<cv::DMatch>& matches ) 输入参数: 1.参考帧对应的描述子矩阵 2.前帧对应的描述子矩阵 3.装匹配结果的容器 过程:清空装匹配结果的容器,然后利用函数ComputeBoWVector( cv::Mat...
百度试题 结果1 题目特征匹配的目的是解决SLAM中的( )问题,确定当前看到的特征与之前看到的特征之间的对应关系。 A. 地图更新 B. 数据关联 C. 特征提取 相关知识点: 试题来源: 解析 B 、 数据关联