之所以需要浮点运算,是因为科学计算等一些高精度运算的需要的存在。float.h这个文件的构造当然是要遵循这个标准的,不过这个头文件并有太多的东西。除了前面提到过的两个宏,这个头文件还定义了一些关于浮点数取值范围的宏。 其实也没有特别的理由要来认识这个库,毕竟即使是做数值计算的算法,也可以用MATLAB这个彪悍的工具...
C/C++浮点数简述一:模型 c/c++采用IEEE表示法存储浮点类型,公式为: (-1)sx M x 2E 其中: s是符号位,决定正数(0)还是负数(-1),数值为0的数字符号位做特殊处理。 M是二进制有效数。 E是2的幂,作用是对2进制加权。 那么在C中,存储格式如下: s f(M=1+forM=f) e(E=e-bias,bias为2k-1,k为E...
例子三:浮点型 先回想下char 类型是怎么从2进制换算到10进制。 0000 0001 =20= 1; 0000 0010 =21= 2; 0000 0011 =21+20= 2+1 = 3; 计算的最小值是0次幂开始的.那如何来表示0.5,0.25等小数呢?答案就是: 2−1,2−2,2−3...用2的负N次幂无限逼近。 float的内存模型:−1S∗(1.xxx)...
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即 10001001。 验证浮点数是不是这样存储的 #include<stdio.h>intmain(){floatn=5.5;//5.5的二进制是101.1//所以这时//S=0 M=1.011 E=127+2//根据浮点数在内存中的存储模型得//在内存中存储的是//0 10000001 01100000000000000000000//...
不要假设浮点运算结果是精确的, 特别是别假设两个浮点值可以进行等价比较。也不要随意的引入 “模糊因素”; 参见问题 14.5。 这并不是 C 特有的问题, 其它电脑语言有一样的问题。浮点的某些方面被通常定义为 “中央处理器 (CPU) 是这样做的” (参见问题 11.34), 否则在一个没有“正确” 浮点模型的处理器上...
将浮点C语言模型定点化主要包括三个步骤：确定定点变量的数据类型： 通常使用 int 和 short 等整数类型来...
浮点类型 1. 基本介绍 C 语言的浮点类型可以表示一个小数,比如 123.4 ,7.8 ,0.12 等等 2. 案例演示: 3. 浮点型的分类 4. 说明一下: 关于浮点数在机器中存放形式的简单说明,浮点数=符号位+指数位+尾数位,浮点数是近视值 尾数部分可能丢失,造成精度损失。
我们在学习 C 语言时,通常认为浮点数和小数是等价的,并没有严格区分它们的概念,这也并没有影响到我们的学习,原因就是浮点数和小数是绑定在一起的,只有小数才使用浮点格式来存储。 其实,整数和小数可以都使用定点格式来存储,也可以都使用浮点格式来存储,但实际情况却是,C 语言使用定点格式存储整数,使用浮点格式存储...
1*2^2 + 0 + 1*2^0 + 0*2^(-1) + 1*2^(-2) = 4 + 1 + 0.25 =5.25 注意: 在二进制,第一个有效数字必定是“1”,因此这个“1”并不会存储。 浮点数不能精确表示其范围内的所有数。 可精确表示的数不是均匀分布的,越靠近0越稠密。
简单地说，就是二进制的科学计数法