输出文件为当前目录下的poisson.out。 文件中输出泊松分布的值,值以科学格式输出,保留小数点后6位有效数字。 【输入样例】 1 0 【输出样例】 3.678794e-01 【时间限制】 1s 【空间限制】 65536KB 【上传文件】 上传c语言源程序,文件名为poisson.c。 源程序 //by yin #include"stdlib.h" #inc
#最大似然估计一下: 泊松分布likely<-function(lambdaX=1){#-sum(y*dpois(x, lambda=lambda, log=TRUE))-sum(-lambdaX+log(lambdaX)*tmp)}stats4::mle(likely) Call:stats4::mle(minuslogl = likely) Coefficients:lambdaX4.963 MLE估计参数lambda为4.96,和理论值5很接近的。 泊松...
泊松分布是统计学里常见的离散型概率分布,由法国数学家泊松首次提出.泊松分布的概率分布列为 P(X=k)=(λ^2)/(k!) c *(=0.1.2.…)其中e为自然对数的底数,是泊松分布的均值.已知某种商品每周销售的件数相互独立,且服从参数为 λ(λ0) 的泊松分布.若每周销售1件该商品与每周销售2件该商品的概率相等,则...
泊松分布是一种用于描述在一定时间或空间内随机事件发生次数的概率分布。选项C 交通事故次数通常可以用泊松分布来描述。因为在一定的时间段和特定区域内,交通事故的发生是随机的,并且其发生的次数符合泊松分布的特征。选项A 地震和选项 B 火山喷发,它们的发生往往受到复杂的地质因素影响,不是简单的随机独立事件,其发生...
指数分布的公式可以从泊松分布推断出来。如果下一个婴儿要间隔时间 t ,就等同于 t 之内没有任何婴儿出生。 反过来,事件在时间 t 之内发生的概率,就是1减去上面的值。 接下来15分钟,会有婴儿出生的概率是52.76%。 接下来的15分钟到30分钟,会有婴儿出生的概率是24.92...
非参数检验正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。 单样本K-S检验用于检验样本是否来自于特定的理论分布的非参数检验方法,这个理论分布可以是正态分布、均匀分布、泊松分布或指数分布。 下面我们主要从下面四个方面来解说: ...
泊松分布与二项分布: 泊松分布当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。 事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。 应用示例: 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如...
P 图通常指的是概率质量函数图(Probability Mass Function),在泊松分布中用来表示每个可能取值的概率。 D. 均值标准差图 - 这个选项也是正确的。泊松分布的均值和标准差都等于参数λ。 因此,正确答案是:C. P 图和 D. 均值标准差图。 泊松分布是概率统计学中的一种重要分布,常用于描述在一段固定...
泊松分布的概率质量函数为 \( P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \)。 **期望值推导**: \[E(X) = \sum_{k=0}^{\infty} k \cdot \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} = \lambda e^{-\lambda} \sum_{k=1}^{\infty} \frac{\lambda^{k-1}}{(k-1)!} = ...
泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布，适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。Poisson分布(法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松...