C均值聚类算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的C个类,且每个类有一个聚类中心,即质心,每个类的质心是根据类中所有值的均值得到。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标。聚类目标是使得各类的聚类平方和最小,即最小化...
1.欧式距离(Euclidean Distance) 欧式距离源自N维欧氏空间中两点 间的距离公式: 2.标准化欧式距离(Standardized Euclidean distance) 引入标准化欧式距离的原因是一个数据 的各个维度之间的尺度不一样。 【对于尺度无关的解释】如果向量中第一维元素的数量级是100,第二维的数量级是10,比如v1=(100,10),v2 = (50...
欧式距离计算过程机器学习 欧式距离计算举例 【算法设计】各种距离算法汇总 1. 欧氏距离,最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,它定义于欧几里得空间中,如点 x = (x1,...,xn) 和 y = (y1,...,yn) 之间的距离为: (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: (2...
百度试题 题目常用的距离度量有()、()、()、()。 A.绝对距离 B.欧式距离 C.马氏距离 D.相似系数相关知识点: 试题来源: 解析 绝对距离;欧式距离;马氏距离;相似系数
通常采用的距离定义是 A. 余弦距离 B. 欧式距离 C. 切比雪夫距离 D. 汉明距离 相关知识点: 试题来源: 解析 B 余弦距离。欧式距离也称为欧几里得距离或者欧几里得度量,是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离就是两点之间的距离。
百度试题 结果1 题目距离度量中的距离可以是(). A. 欧式距离 B. 曼哈顿距离 C. Lp距离 D. Minkowski 距离 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 答案:ABCD 22,Apriori算法的计算复杂度受()影响. A.支持度阈值 B.顶数 C.事务数 D.事务平均宽度 答案:ABCD...
百度试题 题目聚类分析中,常用的距离度量方式有()。 A. 欧式距离 B. 绝对距离 C. Minkowski距离 D. 以上都是 相关知识点: 试题来源: 解析 D.以上都是
百度试题 题目下列哪个方法不是用于计算相似度的。 A. 欧式距离 B. 皮尔逊相关系数 C. 均方根误差RMSE D. 余弦向量 相关知识点: 试题来源: 解析 C
百度试题 题目常见的距离度量方法有 A.曼哈顿距离B.欧式距离C.切比雪夫距离D.闵科夫斯基距离相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D
百度试题 题目哪个方法不是类间距离的度量方法( )。 A.重心距离B.最近距离法C.最远距离法D.欧式距离相关知识点: 试题来源: 解析 D