由于系统没有提供死锁检测的机制,我们需要在程序的运行期间时刻监控线程与锁之间的关系,也就是维护有向图的状态,即通过线程在加锁前、加锁后以及释放锁之后的3个阶段来维护有向图的状态(通过有向图的状态我们就可以判断是否有死锁) (1)加锁之前:当前线程需要加的锁是否被其他线程占用,如果是,就让当前线程指向占...
CLH同步队列遵循FIFO,首节点的线程释放同步状态后,将会唤醒它的后继节点next,而后继节点将会在获取同步状态成功时将自己设置为首节点,这个过程非常简单,head执行该节点并断开原首节点的next和当前节点的prev即可,注意在这个过程是不需要使用CAS来保证的,因为只有一个线程能够成功获取到同步状态 内部使用AQS的例子: 以Re...
由于系统没有提供死锁检测的机制,我们需要在程序的运行期间时刻监控线程与锁之间的关系,也就是维护有向图的状态,即通过线程在加锁前、加锁后以及释放锁之后的3个阶段来维护有向图的状态(通过有向图的状态我们就可以判断是否有死锁) (1)加锁之前:当前线程需要加的锁是否被其他线程占用,如果是,就让当前线程指向占...
自旋Spinning锁是最基础的锁实现，通过不断检测锁状态来获取或释放锁，但这种方法在未获得锁时会导致CPU资源的无效占用。原子性Atomicity是锁的一种改进版本，通过使用atomic exchange确保锁获取的原子性。C代码形式中，如TestAndSet和CompareAndSwap，实现了线程安全的锁操作。饥饿Starvation问题可能在锁机制中...
-使用内存检测工具,如Valgrind,检测内存泄漏和非法内存访问; -注意释放动态内存的时机,在不再使用该内存时及时释放。 5.多线程问题: -确保线程同步正确,避免数据竞争和死锁现象; -使用线程调试工具,如GDB,跟踪线程的执行和状态变化; -检查线程之间的通信和同步机制是否正确使用。 总体而言,解决问题的方法主要包括:仔...
以下是简单版线程池:(我在网上看到一个c的写的线程池:https://github.com/Pithikos/C-Thread-Pool 看到gitbub的一个线程池) 线程池数据结构: 执行队列: 向线程池里抛任务: 在进入任务调度之前空闲数量 = 总的线程数量 线程空闲状态统计,占用总的线程个数的比例,进行统计,对线程池增加和释放线程 ...
通过Sysbench脚本访问集群地址进行压测,PolarDB主节点的规格能够根据负载进行自动伸缩与自动配置,达到Serverless的能力。Sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试,可以执行数据库只读、只写、读写混合等类型的性能测试。
-type - star:3870 检测缓冲区的文件类型 - star:1853 使节流容易的速率限制器 worker-threads - star:2296 使用本机线程实现轻量级Web工作者API - star:1814 访问系统剪贴板(复制/粘贴) -pre-gyp - star:1126 使从二进制文件发布和安装Node.js c++插件变得容易 - star:4380 绑定OpenCV事实...
使用Emitter进行线程间通信 使用Worker进行线程间通信 FA模型开发指导 FA模型开发概述 FA模型应用组件 应用/组件级配置 PageAbility组件开发指导 PageAbility组件概述 PageAbility组件配置 PageAbility的生命周期 PageAbility的启动模式 创建PageAbility 启动本地PageAbility 停止PageAbility 启动指定页面 ...
通过Sysbench脚本访问集群地址进行压测,PolarDB主节点的规格能够根据负载进行自动伸缩与自动配置,达到Serverless的能力。Sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试,可以执行数据库只读、只写、读写混合等类型的性能测试。