TinyAI是一个轻量级的机器学习框架,专门设计用于嵌入式系统和边缘计算设备。相比于其他框架,TinyAI具有较小的体积和低功耗的特点,非常适合资源受限的环境。TinyAI提供了一系列优化的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归和决策树等。开发者可以使用TinyAI在C语言中快速实现一些简单的机器学习任务。 三、Midgard Midgard是一...
机器学习 Caffe :快速的神经网络框架 CCV :以C语言为核心的现代计算机视觉库 mlpack :可扩展的C++机器学习库 OpenCV:开源计算机视觉库 Recommender:使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。 SHOGUN:Shogun 机器学习工具 sofia-ml :用于机器学习的快速增量算法套件 数学 Armadillo :高质量的C++线性代数库,速度和易用...
DeepDetect– 用 C++11 编写的机器学习 API 和服务器。它使最先进的机器学习易于使用并集成到现有应用程序中。 分布式机器学习工具包 (DMTK)– Microsoft 的分布式机器学习(参数服务器)框架。启用跨多台机器的大型数据集训练模型。当前与之捆绑的工具包括:LightLDA 和分布式(Multisense)词嵌入。 DLib– 一套 ML 工具...
DeepDetect-- 一个用 C++ 11编写的机器学习API和服务器。它使最先进的机器学习易于使用并集成到现有应用程序中。 分布式机器学习工具包 (DMTK)-- 微软的分布式机器学习(参数服务器)框架。在多台机器上启用大型数据集的训练模型。与它捆绑的当前工具包括:LightLDA 和分布式(多感)字嵌入。 DLib-- 一套 ML 工具,设...
LightGBM– 基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升(GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,用于排名、分类和许多其他机器学习任务。 GitHub:https://github.com/Microsoft/LightGBM CatBoost– 决策树库上的通用梯度提升,具有开箱即用的分类功能支持。它易于安装,包含快速推理实现,并支持 CPU 和 GPU(甚至多 GPU)计算...
LightGBM – 基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升(GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,用于排名、分类和许多其他机器学习任务。 GitHub:https://github.com/Microsoft/LightGBM CatBoost – 决策树库上的通用梯度提升,具有开箱即用的分类功能支持。它易于安装,包含快速推理实现,并支持 CPU 和 GPU(甚至多 GPU)计...
C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、...
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当提及第二个原因时,@u/novak-99表示,“ C++ 在 ML 领域缺乏支持,使用 C++ 开发的机器学习前端库更是少之又少。” 在@u/novak-99看来,在 TensorFlow、PyTorch、Numpy 等主流的机器学习框架中,不乏有很多库采用了 C/C++ 或某种 C/C++ 衍生工具进行优化和提高运行速度。不过,@u/novak-99 特别指出,这里的机...