TinyAI是一个轻量级的机器学习框架,专门设计用于嵌入式系统和边缘计算设备。相比于其他框架,TinyAI具有较小的体积和低功耗的特点,非常适合资源受限的环境。TinyAI提供了一系列优化的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归和决策树等。开发者可以使用TinyAI在C语言中快速实现一些简单的机器学习任务。 三、Midgard Midgard是一...
在未来,随着嵌入式系统和实时计算的广泛应用,C语言在机器学习中的角色将愈发重要。希望我们能继续探索和发展这一领域,将机器学习技术应用到更广泛的实际问题中。
机器学习 Caffe :快速的神经网络框架 CCV :以C语言为核心的现代计算机视觉库 mlpack :可扩展的C++机器学习库 OpenCV:开源计算机视觉库 Recommender:使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。 SHOGUN:Shogun 机器学习工具 sofia-ml :用于机器学习的快速增量算法套件 数学 Armadillo :高质量的C++线性代数库,速度和易用...
DeepDetect– 用 C++11 编写的机器学习 API 和服务器。它使最先进的机器学习易于使用并集成到现有应用程序中。 分布式机器学习工具包 (DMTK)– Microsoft 的分布式机器学习(参数服务器)框架。启用跨多台机器的大型数据集训练模型。当前与之捆绑的工具包括:LightLDA 和分布式(Multisense)词嵌入。 DLib– 一套 ML 工具...
FlashLight是一个快速、灵活的机器学习库,完全由Facebook AI Research Speech团队以及Torch和Deep Speech的创建者以C++编写而成。 GitHub:facebookresearch/flashlight 21.阿里巴巴的MNN(移动神经网络) MNN 是一个高效、轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和培训,具有业界领先的设备推理和训练性能。
LightGBM– 基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升(GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,用于排名、分类和许多其他机器学习任务。 GitHub:https://github.com/Microsoft/LightGBM CatBoost– 决策树库上的通用梯度提升,具有开箱即用的分类功能支持。它易于安装,包含快速推理实现,并支持 CPU 和 GPU(甚至多 GPU)计算...
LightGBM – 基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升(GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,用于排名、分类和许多其他机器学习任务。 GitHub:https://github.com/Microsoft/LightGBM CatBoost – 决策树库上的通用梯度提升,具有开箱即用的分类功能支持。它易于安装,包含快速推理实现,并支持 CPU 和 GPU(甚至多 GPU)计...
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机器学习与数据科学中的数学运算图像处理中的矩阵变换科学计算中的数值分析 5. OpenCV：计算机视觉与图像处理的基础库 功能特点OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。它支持图像读取、图像处理、视频处理、目标检测等功能，并且能够高效处理大规模图像数据。广泛的功能支持：包括图像和...
提高篇,大家通过学习,应该形成C语言的基本知识框架,目标是可以开发一些基本的应用程序,并能够掌握开发综合应用程序的方法。 知识点 指针的深刻理解和使用 / 对指针本质的认识,指针的各种使用场合 位运算 / 各种位运算符号应用(注意很对妙用),进制转换 存储管理 / 作用域和存储类型等 ...