综上所述,解决“未定义标识符 'blockidx'”的问题通常涉及到确保使用正确的大小写和拼写(即 blockIdx 而不是 blockidx)。如果问题依旧存在,请检查你的CUDA环境配置和编译器设置是否正确。
//real* x = &d_x[blockDim.x * blockIdx.x]; //也可以这样写。 //>>1,移位即就是除2 for (int offset = blockDim.x >> 1; offset > 0; offset >>= 1) { if (tid < offset) { x[tid] += x[tid + offset]; } __syncthreads(); //在vs中虽然爆红,未定义标识符,但能跑 //...
■ __noline__ 和 __forceinline__ 不能共用,且不能放到 inline 函数的前面(已经内联的函数不能使用该标识符)。 ▶ 变量的标识符 ● __device__ 表明变量驻留在设备上,可与 __constant__ 或 __shared__ 共用,进一步表明变量的内存空间,若只有其一个标识符,则该变量满足: ■ 驻留在全局内存中。 ■ ...
任务简单要求就是使用C语言编写一个GPU加速的快速傅里叶变换(FFT) 分为GPU加速的FFT代码改写、未使用GPU的FFT编写、运算速度对比、运算结果测试(与matlab结果对比),只要按照我文章写的顺序做就行环境所需相关软件下载与安装Visual Studio 2010 要运行C语言代码就要先下载Microsoft Visual Studio 编辑器,我的电脑是Win...