以下是两种常见的最短路径搜寻算法: - Dijkstra 算法:从一个起始点出发,到达一个终点,通过对路径权值的累加,找到最短路径。 - Floyd 算法:对于网中的任意两个顶点来说,之间的最短路径不外乎有两种情况。一种是直接从一个顶点到另一个顶点的边的权值;另一种是先经过若干个顶点,最终达到另一个顶点,期间经过的...
//弗洛伊德算法 void Floyd(PGraph g,int from,int to) { int i,j,k; int shortestPath[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];//存储最短路径的数组 //初始化shortestPath for(i=0;i<g->vertexNum;i++) for(j=0;j<g->vertexNum;j++){ if(i==j){ shortestPath[i][j]=0; co...
1path[0] = -1;//0到自己无前驱结点2path[1] =0;//1的前驱为结点0,0无前驱结点,即最短路径为0 →13path[2] =1;//2的前驱结为点1,1的前驱结点0,0无前驱结点,即最短路径为0 →1 →24path[3] =0;//3的前驱为结点0,0无前驱结点,即最短路径为0 →35path[4] =2;//4的前驱结为点2,2...
1.题目:求出从某一点到达任意一点的最短距离(到不了的点设为10000) 2.源代码: #include <iostream> #include<stdio.h> #define n 4//矩阵维度大小(需更改) int main() { FILE* fpr, * fpw; fopen_s(&fpr, "1.txt", "r"); fopen_s(&fpw, "2.txt", "w"); int a[n][n], i, j, ...
最短路径,弗洛伊德(Floyd)算法及C/C++代码实现1.算法简介弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法是公认的最著名的两种最短路径求解算法,接下来介绍弗洛伊德算法,弗洛伊德算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从……
int path[MAXVEX] = {-1}; //保存最终点最短路径的前一个点 int dist[MAXVEX] = {0}; int s[MAXVEX] = {0}; //标志是否在s的集合中--> 这里要涉及到Dijkstra 算法思想 int i,j,min = INF; s[startVex] = 1; //把startvex 选到s集合中去 -->这里为下面选择最小值服务了 放在这里代码...
//打印最短路径 void printShortestPath(int* parent, int node) if (parent[node] == -1) printf("%d ", node); return; } printShortestPath(parent, parent[node]); printf("%d ", node); //执行迪杰斯特拉算法 void dijkstra(Graph* graph, int source, int destination) ...
1、该题主要有算法思路以及程序的逻辑思路,首先从逻辑思路讲,进入程序,首先设计一个主菜单,选项有景点信息查询,最短路径查询以及显示景点的平面视图三个子菜单,然后根据用户的输入选择的子菜单前的编号,分进入不同的子菜单;该功能是由if….else if…. 语句实现。在景点信息查询和最短路径查询子菜单下还有二级子菜...
Dijkstra的算法是一种用于查找图中两个节点之间最短路径的算法。这个算法可以应用于有向图和无向图,但是它假设所有的边都有正权值,并且不包含负权值的边。 以下是一个简单的C语言实现: c复制代码 #include<stdio.h> #defineINF 99999 #defineV 5// 顶点的数量 voidprintSolution(int dist[]); voiddijkstra(...