{intsize;//元素个数intcapacity;//容量int* arr;//堆数组}Heap;//设置最小堆voidSetHeap(Heap& heap,intindex) {inttemp = heap.arr[index];//待调整的父节点intparent, children;//cout << "INDEX==" << index << endl;//cout << "heap.arr[index]==" << heap.arr[index] << endl;//...
1.将初始待排序关键字序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 2.将堆顶元素R1与最后一个元素R交换,此时得到新的无序区(R1,R2,...Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R1,2...n-1<=R; 3.由于交换后新的堆顶R1可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,...Rn-1)调整为新堆,然...
最小最大混合堆: 堆序性质为:偶数深度上的任意节点X,存储在X上的关键字小于它的父亲但是大于它的祖父;奇数深度上的任意节点X,存储在X上的关键字大于它的父亲但是小于它的祖父。如下图所示为根据下面的插入方法根据输入1 2 3 4 5 6 7 8 9 10生成的一个最小最大堆: 1、
D 0删除之后，7放到堆顶 然后经行堆调整 7和1交换 7再和5交换 所以序列就是125439786
最小堆实现 先实现一个类Timer表示每一个被添加的定时,构造时需要一个millisecond为单位的超时时间,一个回调函数,一个回调函数的参数。为了简化实现,我测试用的超时的回调函数,并未使用回调函数的参数,但也没有去掉,仅仅是占个坑的作用。本来是想打算把args抽象,将Timer写成模板类,防止本末倒置,本文仅为演示定时器...
堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 ...
并且满足：则称这个集合 K 为最小堆（或者最大堆）。由此可见，堆是一种特殊的完全二叉树。其中，节点是从左到右填满的，并且最后一层的树叶都在最左边（即如果一个节点没有左儿子，那么它一定没有右儿子）；每个节点的值都小于（或者都大于）其子节点的值。
时间轮的实现我也放到了Github上:https://gist.github.com/baixiangcpp/63278c0087201a655f940ab8de543abd。使用方式和之前的最小堆实现的基本是一样的。 使用示例: 代码语言:javascript 复制 intdispatch(){...TimeWheeltw(60*1000);tw.addTimer(1000,[](){std::cout<<"hello world"<<std::endl;},NULL...
所以你需要尽可能地去了解你使用的操作系统,这样无论对写程序还是debug都会有很大的帮助。比如,你需要了解进程的内存布局,这样你就知道栈和堆到底在内存的哪段空间,为什么内存写越界有时会core dump,有时没事。 除了操作系统,了解CPU的体系结构也是一门必修课。比方说,SPARC CPU要求字节对齐,而X86 CPU则没有这个...
堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 因此,学习堆排序之前,有必要了解堆!若读者不熟悉堆,建议先了解堆(建议可以通过二叉堆,左倾堆,斜堆,二项堆或斐波那契堆等文章进行了解),然后再来学习本章。 我们知道,堆分为"最大堆"和"最小堆"。最大堆通常被用来进行"升序"排序,而最小堆通常...