增长的数量级:1 典型的代码:a = b + c 说明:普通语句 举例:将两个数相加 描述:对数级别 增长的数量级:log N 典型的代码:二分查找 说明: 举例: 描述:线性级别 增长的数量级:N 典型的代码: doublemax=a[0];for(int i=1;i<N;i++)if(a[i]>max)max=a[i]; 说明:循环 举例:找出最大元素 描述...
算法还可能呈现的时间复杂度有对数阶O(log n) .指数阶O(2")等。不同数量级时间复杂度的性状如图1.7所示。从图中可见,我们应该尽可能选用多项式阶O(n*)的算法,而不希望用指数阶的算法。一般情况下,对一个问题(或-类算法)只需选择-种基本操作来讨论算法的时间复杂度即可,有时也需要同时考虑几种基本操作,甚至...
4. 不同数量级间换算 信息存储量是度量存储器存放程序和数据的数量。其主要度量单位是字节,1个字节(Byte)等于8位(b)二进制。位(bit,Binary Digits):存放一位二进制数,即0或1,为最小的存储单位,8个二进制位为一个字节单位。 一个英文字母(不分大小写)占一个字节的空间,一个中文汉字占两个字节的空间。英...
一、不同数量级间的换算 bit:位、比特,是计算机的基础 Byte:字节,是计算机文件大小的基本计算单位 1 B (byte) = 8 bits(1:8) 1KB = 1024B 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB 1TB = 1024GB 1PB(Petabyte,千万亿字节,拍字节)=1024TB= 2^50 B; ...
浮点数在计算机中使用IEEE 754标准进行表示。这种标准定义了一种二进制表示浮点数的方法,该方法将浮点数分成三个部分:符号位、指数位和尾数位。符号位表示该浮点数的正负性,指数位表示该浮点数的数量级,尾数位表示该浮点数的精度。 其他进制数 八进制
分析总结。 厘c10的2次方微u10的6次方毫m10的3次方千k10的3次方结果一 题目 物理中厘c,微u,毫m,千k的数量级 答案 厘c(10的-2次方)微u(10的-6次方)毫m(10的-3次方)千k(10的3次方)相关推荐 1物理中厘c,微u,毫m,千k的数量级
但是,由于CPU和内存访问速度之间存在着几个数量级的巨大的差距,如果CPU每次都要从内存中去读取数据的,就会导致大量的计算资源闲置,这对现代CPU是不可接受的。 为了解决这个问题,在CPU和内存之间设计了高速缓存存储器,即Cache。 现代的CPU一般都有三级或者更多级的Cache,离CPU最近的是L1Cache(一级缓存),然后是L2 Ca...
1F=1 000mF=1 000 000μF 因此μF属于10^-6F量级
首先确定一下常量的类型,祭出标准:前提中提到int为32位,也就是说表示最大的数为2147483647,这足以...