所以用于对int数组初始化的用法有(当然对于长整型也就是long long 也适用); 1.在算法题中常常使用memset(f,0x3f,sizeo f) 意思就是初始化f数组全部都为无穷大,即为0x3f3f3f3f,因为一个整形是4Bytes。 2.将数组清零可以用memset(f,0,sizeof f)。 3.将数组元素全部置为-1 可以用memset(f,-1,sizeof...
INT_MAX代表32位整型的最大值，INT_MIN则代表最小值，它们都储藏在头文件limits.h中，为我们提供了处理边界和无穷大的工具。首先，让我们看一眼如何设置合理的最大值。在某些情况下，程序员会选择将INT_MAX设置为0x7f7f7f7f，例如在初始化寻找最小值的变量时。然而，这种做法并不总是适用。当进行...
我们通常会使用memset(a,0,sizeof(a))这样的代码来实现(方便而高效),但是当我们想将某个数组全部赋值为无穷大时(例如解决图论问题时邻接矩阵的初始化),就不能使用memset函数而得自己写循环了(写这些不重要的代码真的很痛苦),我们知道这是因为memset是按字节操作的,它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0,现在...
我们通常会使用memset(a,0,sizeof(a))这样的代码来实现(方便而高效),但是当我们想将某个数组全部赋值为无穷大时(例如解决图论问题时邻接矩阵的初始化),就不能使用memset函数而得自己写循环了(写这些不重要的代码真的很痛苦),我们知道这是因为memset是按字节操作的,它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0,现在...
当前我们初始化了dp数组为无穷大,由于我们选取了数组A为参照数组,那么我们就去遍历数组B的映射数组,这里就用到了我们所说的口诀“大则添加,小则替换”,此时数组B的映射数组第一个为4,dp数组里面都是inf,4<inf,小则替换,我们就去dp数组里面寻找第一个大于等于4的位置,给它替换成4,很明显dp数组第一个位置(...
并规定,当i=1时,f(0)=0,min初始化为无穷大 这样本人的代码如下: int maxProfit(int* prices, int pricesSize){ int max=0; int min=INT_MAX; for(int i=0; i<pricesSize; i++){ if(prices[i]<min){ min=prices[i]; } if(max<prices[i]-min){ max=prices[i]-min; } } return max;...
1.初始化一个数组dist[]来存储每个顶点距离最小生成树的最小距离,初始化为一个较大的值(比如无穷大)。 2.选择一个起始顶点,标记为已访问。 3.循环n-1次(n为顶点数),重复以下步骤: a.遍历未访问的顶点,找到距离最小生成树最近的顶点,将其标记为已访问。 b.更新dist[]数组,如果找到更小的距离,则更新该...
初始化max数组可以为每个元素赋一个初始值。这个初始值通常表示一个小的较小值或负数。这样可以避免程序在后续计算中出现无穷大或无界的结果。例如: maxArray[0]=1; maxArray[1]=2; maxArray[2]=3; //... 3.查找最大值 一旦max数组被初始化并填充了数据,就可以使用循环或条件语句来查找最大值。通常使用...
该算法通过维护一个距离数组,记录起始顶点到每个顶点的当前最短距离,并逐步更新这些距离值。 具体来说,Dijkstra算法包含以下步骤: 1.创建一个长度与图中顶点数量相同的距离数组dist[],用于记录起始顶点到每个顶点的当前最短距离。 2.初始化dist[]数组,将起始顶点的距离设为0,其他顶点的距离设为无穷大。 3.创建一...
2. 将所有顶点的最短路径估计值初始化为无穷大(或一个非常大的数),除了源点其值为0。 3. 不断从未加入S的顶点中选择一个具有最小估计值的顶点u,加入到S中。 4. 更新u的所有邻接顶点v的最短路径估计值。如果通过u到达v的路径比当前已知的路径更短,则更新v的估计值。