Time:代码行的执行时间,单位为微秒。 Per Hit:Time/Hits。 % Time:代码行总执行时间所占的百分比。 Line Contents:代码行的内容。 只需查看% Time列,就可清楚地知道时间都花在了什么地方。 总结 性能测试分析站在项目层面是一个很庞大的话题,以前为测试工程师,关注的是性能工具的使用,以及用户维度的性能[1];...
arm:Qualcomm ® snapdragon ™ 821(MSM8996-AC) 一千万次nop循环c代码如下: intmain() { inti; for(i=0;i<10000000;i++) { } return(0); } 1. 2. 3. 4. 5. 编译和执行,如下: gcc noploop.c -o noploop time ./noploop 这种方式只能大概测试,并不十分精确^_^ 左x86,右arm 运算性能:...
代码性能测试 运行时间和占用内存 运行时间用内置的`%time`和`%timeit `前者运行1次的时间,后者运行多次的平均值,放在单行代码前。要测试整个单元格,就是`%%time`和`%%timeit`,放在单元格的顶部。 占用内存要用到第三方库 memory_profiler,然后在单元格中导入 %load_ext memory_profiler 在需要测量内存的代码单元...
在上面的代码中,我们除了使用一般的主机时间戳函数myCPUTimer(),还用到了显式的同步障碍cudaDeviceSynchronize()来阻塞CPU执行,直到设备上发布的指令全部执行结束为止。如果没有这个同步障碍,这个代码测试的就是核函数的启动时间而不是执行时间。 使用CUDA事件计时 使用类似cudaDeviceSynchronize()函数的主机设备同步点的...
timeit只输出被测试代码的总运行时间,单位为秒,没有详细的统计。 2.profile profile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样。 >>>import profile>>>def fun():foriinrange(100000): a= i *i>>> profile.run('fun()')5function callsin0.031seconds ...
因此,虽然Cppcheck是一个非常有用的工具,但它不能替代其他类型的内存泄漏检查工具和技术,例如动态分析工具(如Valgrind)、代码审查、测试等。 性能相关 Cppcheck可以检查一些性能相关的问题。你可以通过以下命令来启用性能相关的检查: cppcheck --enable=performance yourfile.cpp 这个命令将启用性能相关的检查,不会启用...
4、性能测试 编写性能测试的代码如下: #coding=utf-8 import Extest as extes timport timedef python_reverse(string): return string[::-1] start = time.time() for i in range(100000): extest.reverse('string hahahahahaha') print u'使用c花费:' ...
在上面的代码中,我们除了使用一般的主机时间戳函数myCPUTimer(),还用到了显式的同步障碍cudaDeviceSynchronize()来阻塞CPU执行,直到设备上发布的指令全部执行结束为止。如果没有这个同步障碍,这个代码测试的就是核函数的启动时间而不是执行时间。 使用CUDA事件计时 ...
我们可以通过性能分析工具来评估其执行时间,并找出可能的性能瓶颈。通过分析报告,我们发现排序函数中的嵌套循环是性能瓶颈所在。在这种情况下,我们可以使用性能优化工具来提高代码的执行效率。例如,我们可以改用更高效的排序算法,如快速排序算法。通过重新实现排序函数并进行性能测试,我们可以验证优化后的代码是否取得了明显...