给定一整数序列 A1， A2，... An （可能有负数），求 A1~An 的一个子序列 Ai~Aj，使得 Ai 到 Aj 的和最大 例如：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9 的最大子序列的和为 21 主函数：使用穷举法实现函数：max_sub()使用动态规划实现函数：max_sub()
C - 子序列个数 题目链接:Here 设ans[i]为以前i个数为结尾的序列的总数,last[x]为以数x为结尾,长度大于1的序列的总数,vis[x]表示数x是否出现过,第i个数a[i]=x。 若x没有出现过,则以第i个数为结尾的序列的个数为 ans[i-1]+1 (以前i个数为结尾的序列后面加上一个x,在加上一个长度为1的序...
k,有x(ij)=z(j),那么我们称Z是X的字符子序列。而且,如果Z既是X的字符子序列又是Y的字符子序列,那么我们称Z为X和Y的公共字符序列。 在我们今天的问题中,我们希望计算两个给定字符序列X和Y的最大长度的公共字符序列,这里我们只要求输出这个最大长度公共子序列对应的长度值。 举例来说,字符序列X=abcd,Y=...
把我们的问题和上图结合起来看，如果主数组main代表长轴，子数组sub代表窗口，现在我们把子数组窗口对齐主数组起始位置，然后时间轴每前进一个刻度代表子数组沿着主数组向前移动一位数。当时间刻度来到T2时，从子数组窗口中可以看到数组[1,3,5]，当时间刻度来到T8时，从子数组窗口中可以看到数组[8,7,6]。也就是...
最长公共子序列(LCS,Longest Common Subsequence)问题简称(LCS),是动态规划里面里面的基础算法。它的所解决的问题是,在两个序列中找到一个序列,使得它既是第一个序列的子序列,也是第二个序列的子序列,并且该序列长度最长。由下图中两个序列,我们可以看出来最长公共子序列为[s c r g]。 我们来举个“栗子”,...
下面是一个简单的C语言代码示例,用于求解给定整数数组的最长递增子序列的长度: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n; printf("Enter the number of elements: "); scanf("%d", &n); int arr[n]; printf("Enter the elements of the sequence: "); for(int i =...
1.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;2. 对这两个子序列分别采用归并排序;3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。归并排序动图演示:代码:7、希尔排序 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。先将整个待排序的记录序列分割成为...
我们给了字符串str和一个长度为3的子字符串sub_str。目标是找到str中子序列sub_str的计数。示例“行为”是“白内障”(白内障,白内障,白内障)的三次。 让我们通过示例来理解。 输入-str =“结算” sub_str =“设置” 输出-给定字符串中长度为3的子序列的计数为:5 说明-子序列将是- 1. set tlement, 2....
最大连续子序列:20 -5 10 0 -5 50 = 70 递推的思路:使用数组dp[i]存放以a[i]结尾的连续子序列最大值 dp[0]=a[0] dp[1]=max(a[1],a[1]+dp[0]) dp[2]=max(a[2],a[2]+dp[1]) ... dp[i]=max(a[i],a[i]+dp[i-1]) 最后只要求...
i<10; ++i) { if(t == (A[i]>A[i-1])) printf(" %d", A[i]); else //新序列 { t = (A[i]>A[i-1]); printf("\n%d %d", A[i-1], A[i]); } }}