支持指导型语言输出。 作为纯 C 语言编写的框架,ggml 大幅降低了大模型的运行成本。llama.cpp 和 whisper.cpp 都使用了 ggml,我们来看一下使用 llama.cpp 和 whisper.cpp 的例子。 下图是一个在树莓派上使用 whisper.cpp 检测短语音命令的例子: 在单个 M1 Pro 上同时运行 LLaMA-13B + Whisper Small 的 4...
中文大语言模型评估基准:C-EVAL C-EVAL: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Models arxiv.org/pdf/2305.0832 github.com/SJTU-LIT/cev cevalbenchmark.com/stat Part1 前言 怎么去评估一个大语言模型呢? 在广泛的NLP任务上进行评估。 在高级LLM能力上进行评估,比如推理、解...
llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 语言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅需要单个文件中的大约 1000 行干净代码（clean code），可以立即编译运行，并且完全可以媲美 PyTorch 参考实现。Karpathy 表示，选择从 GPT-2 开始，是因...
从这一初衷出发,自去年 3 月初亮相起,当大多数团队还处于语言大模型起步阶段时,MiniMax 就以的定位在拥挤的赛道中出类拔萃,估值突飞猛进,成为国内估值最高的大模型厂商之一。 尤为值得注意的是,MiniMax 也是极少数下注语音大模型的团队之一。 区别于文本、图像,语音大模型的研发由于方向小众,社区数据生态并不繁荣,难...
GPT 时代,MiniMax 的大模型经济打破了单一文本的局限,从“声”出发,定义了个性化应用的新内涵。 每个硅基用户都能有自己的声音 AIGC 时代,语音生成的需求实际并不亚于文本与图像。 从AI 落地的角度来看,大语言模型能够预测出文字序列,是 AIGC 产品工程化的第一步,但在实际应用中,单一的文字呈现效果往往不佳,声...
大模型行业分析报告:大型语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。本文将从大语言模型的应用对数字产业整体的影响进行分析,当前大语言模型从C端、B端、G端均有较大的需求规模,在这些领域引领大变革的可能性均较大。行业主要上市公司:百川智能(A0440
高悬的不止一把,吊足观众胃口,也急迫地为国内大模型玩家设定了生命线。 “外面看气派吧,其实里面内饰挺简陋的。” 高梵说的是上海 AI Lab那十多幢楼,听上去也是目前国内大模型群体性的反差感。 这句话的背景是,在一些知名的大模型评测基准的榜单上,GPT-3.5、Claude-2甚至GPT-4能够落到10名开外,一些名不见...
「C-Eval榜单速讯」人工智能语言大模型最新排名 截至8月7日，C-Eval全球大模型综合性考试评测榜，全球排名前五的分别为清华智谱的ChatGLM2、OpenAI的GPT-4、第四范式的SagaGPT-V2.0、商汤的SenseChat。其中，清华智谱依然以71.1的均分冠居首位，云知声的UniGPT首次入榜，然而值得关注的是，在Hard测试榜中，第...
大语言模型用来做分类 简述语言模型的任务,语言模型可以说是NLP中最基本的任务,无论是词向量,预训练模型,文本生成等任务中都带有语言模型的影子。语言模型本质上是对一个自然世界中存在的句子建模,描述一个句子发生的概率,因此语言模型也是一个自回归的任务。语言模型
2. 语言模型的种类 Ngram ngram是一种统计的方法,它相当于固定了一个窗口,在这个窗口内的词是相关的,也就是第n个词和前n个词相关:P(s) = p(w1) p(w2|w1) p(w3| w1, w2) ... p(wn|w1, w2 ...wn-1) 数据要足够大,能包含所有的这些词,如果有的条件概率是0,要就行平滑处理 ...