入队出队流程 在多线程场景下,需要能支持多个消费者和多个生产者,所以需要通过锁的机制来保证数据在多线程下的安全性。 入队出队流程 上图是入队和出队的流程图,流程的解释如下: 对于入队流程:首先要获取锁,获取到锁后如果缓存已满,就返回错误并释放锁,如果未满,则将缓存放入队列并释放信号量。 对于出队流程:...
两个线程,线程1接收客户端数据并有序的存入缓冲队列;线程2从缓冲队列有序的取出数据并解析插入数据库; 解决方法: 1:新建一个结构体buff_quere,内有一个枚举类型buffstatus缓冲区状态,为空 已读 已写,和一个缓存数据的数组类型buff_up_quere,接收的数据存在这里;(全局) View Code 2:创建结构体数组为缓冲区,需...
除此之外,C++代码尽可能的避免在线程间共享对象(单例除外),尽可能的使用成熟的并发模式和数据结构减少直接的对象共享,比如ConcurrentHashMap、NonBlockingQueue、BlockingQueue、CountDownLatch等。 C++在线程间共享对象有很多麻烦,尤其是析构函数面临的一系列竞态条件。详细的描述可以围观陈硕的大作《当析构函数遇到多线程...
但 Redis 的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。 2.Redis为什么用单线程? 首先,我们Redis一般是作为缓存来使用的,所以数据会全部放在内存中,而内存的存取速度会非常快,所以Redis的性能瓶颈不在CPU。 其次,一个关键的问题在于如果采用多线程方案,系统中通常会存在被多线程同时...
可能有多层磁盘缓存生效了。也许,多线程只有在从缓存中读取文件时才有效果? 我做了很多测试,发现并行执行在某些存储设备上会产生加速,但在一些存储设备上甚至会变慢。所以你的情况可能不一样。希望有SSD的专家能够指出这里的问题。不过不管怎么说,这个结果让我非常满意。 更新:貌似的确有一些SSD的专家!Paul Tanner给...
C语言是最适合编写处理特定类型数据的特殊函数。C语言特别缺乏对泛型编程的内置支持(允许单个函数处理多种类型的数据)。据我所知,C语言有四种基本的泛型编程方法,但没有一种是完美的: 使用宏的静态(编译时)泛型。 使用函数指针的动态(运行时)泛型。 God-objects:使用一种数据类型,但要使其具有足够的通用性,以表...
参见 [分布式缓存](/docs/cache) 文档 ### 32.2.6 `AsyncLocal<T>` 方式 `AsyncLocal<T>` 可以说是进程内共享数据的大利器,可以通过该类实现跨线程、异步控制流中共享数据,如: ```cs using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; class Example { static AsyncLocal<string> _asyncL...
因此，尽管锐龙5 7545U和锐龙5 7540U一样都是6个核心各自拥有1MB二级缓存、共享16MB三级缓存，总共拥有22MB缓存，不同的只是锐龙5 7545U把其中4个Zen4核心换成了Zen4c核心。具体细节将在以后的测试中得到答案。根据AMD官方提供的Cinebench R23多线程测试对比数据，采用Zen4核心的锐龙5 7540U与采用Zen4 + Zen4c...
多线程 boost的读写(reader-writer)锁 背景:保护很少更新的数据结构时,c++标准库没有提供相应的功能。 例如:有个DNS条目缓存的map,基本上很少有更新,大部分都是读取,但是偶尔也会有更新,这种情况下,如果在读取的函数里加上std::mutex就过于悲观了,每次只能有一个线程读取,但是想要的效果是,多个线程可以同时读取。