在C++多线程环境下,直接调用 api操作 Python解释器,肯定会导致core dump, 因为 Python 绝大部分函数都是非线程安全的。由GIL控制访问顺序。 启用线程支持 Py_Initialize();PyEval_InitThreads();// 其它代码Py_FinalizeEx(); 编译解释器库时启用了多线程支持(VS默认支持),才能使用 PyEval_InitThreads, 如果你的程序...
在多线程开发中,往往会涉及很多handle、对象等变量的存储,这时候对于Python代码,我们可以采用面向对象编程。下面主要讲述C/C++如何调用Python类。 先看一段Python代码 student.py class Person: def __init__(self): self.info = [] def push(self, name, sex, age): self.info.append((name, sex, age))...
PyEval_InitThreads(); // 启动子线程前执行,为了释放PyEval_InitThreads获得的全局锁,否则子线程可能无法获取到全局锁。 PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get()); // 其他的处理,如启动子线程等 ... // 保证子线程调用都结束后 PyGILState_Ensure(); Py_Finalize(); // 之后不能再调用任何python的API 1...
我们可以使用POSIX线程(pthreads)来实现多线程调用。在这个部分,我们将修改main.c代码,以便在多个线程中调用Python函数。 #include<pthread.h>// 引入pthread库void*thread_function(void*arg){constchar*name=(constchar*)arg;call_python_function(name);// 调用我们上面定义的函数returnNULL;}intmain(){pthread_...
C 语言的多线程中调用 Python C/API 接口来执行 Python 脚本的方式有以下两种: 对每个线程创建一个 Python 解释器,通过调用 Python C/API 独立运行 Python 脚本。 创建一个全局 Python 解释器,然后所有线程通过 Python 提供的全局解释器锁同步运行 Python 脚本。
Ensure()获得GIL，并在使用完Python函数后使用PyGILState_Release()释放GIL，以确保多个线程之间的互斥和...
Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核,但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核,甚至affinity可以绑定具体的CPU核,这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言,但有的时候为了效率,可能还是会去考虑和C语言混编。 混编是计算机里一个不可回避的话题,涉及的东西很多,技术、架构、团队情况、管理、客户等...
system("pause");return0;}这段代码调用了Python中的add函数，该函数中做了1s的延时，可以看到第一个...
C 语言的多线程中调用 Python C/API 接口执行 Python 脚本的方式有以下两种：在下面的内容中，我们使用第 2 种方法，创建一个全局 Python 解释器以供所有线程使用。代码 下面是实现的 C 语言代码：下面是 Python 脚本代码：下面是运行结果：从运行结果中可以看出线程在不断轮换调用 Python 脚本，对变量...
python语言拥有完善的算法库,各种模型都有相应的python实现,但由于全局锁GIL的存在,python不能真正的实现多线程的功能,Java和C++ 等程序开发语言有着成熟的并发、并行功能。目前人工智能算法是解决应用系统中的某个问题,就整个应用系统而言不太可能全部用python开发,从其他程序语言调用python是一个较为普遍需求,通常将pyt...