(4)图的邻接矩阵存储结构 #define maxvertexnum 100 typedef struct { char vex[maxvertexnum]; int edge[maxvertexnum][maxvertexnum]; int vexnum, arcnum; }MGraph; 2)邻接表法 (1)邻接表:指对图中的每个顶点建立一个单链表。 第i个单链表中的结点表示依附于顶点的边(对于有向图则以顶点为尾的弧),...
连通图的生成树:即一个极小的连通子图,含有图中全部的 n 个顶点,但只有 n-1 条边(对一个图删去多余的边)。 有向树:恰有一个顶点的入度为 0,其余顶点的入度均为 1 的有向图。 # 图的存储结构 下面使用 C语言 来描述数据结构 先把最小单位定义一下: 代码语言:javascript 复制 typedef char[4] Vert...
360 int flag = 0; 361 printf("请选择对图的操作:\n"); 362 printf("1.邻接矩阵存储创建\n"); 363 printf("2.邻接表存储创建\n"); 364 printf("3.十字链表存储创建\n"); 365 printf("4.邻接多重表创建\n"); 366 printf("5.边集数组创建\n"); 367 printf("6.遍历邻接矩阵图结构\n"); ...
对于具有 n 个顶点和 e 条边的无向图,邻接表中需要构建 n 个首元结点和 2e 个表示边的结点;对于具有 n 个顶点和 e 条弧的有向图,邻接表需要构建 n 个首元结点和 e 个表示弧的结点。 当图中边或者弧稀疏时,用邻接表比前一节介绍的邻接矩阵更加节省空间,边或弧相关信息较多时更是如此。 最后,用邻接...
图是比树更复杂的结构,树是一对多的关系,图是多对多的关系。 一、基本概念 1、定义:图(graph)是由一些点(vertex)和这些点之间的连线(edge)所组成的;其中,点通常被成为"顶点(vertex)",而点与点之间的连线则被成为"边或弧"(edege)。通常记为,G=(V,E)。
图的存储结构又称作图的存储表示或图的表示。它有多种表示方法,这里主要介绍邻接矩阵、邻接表和边集数组这三种方法 邻接矩阵 邻接矩阵(adjacency matrix)是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具有n个顶点的图,顶点序号依次为0、1、2、…、n-1,则G的邻接矩阵是具有如下定义的n阶方阵。
连通图:在无向图中,从任意一个顶点出发,可以到达其余任意顶点 强连通图:在有向图中,从任意一个顶点出发,可以到达其余任意顶点 权:图中边或弧所具有的相关树称为权,表明从一个顶点到另一个顶点的距离或耗费 网:带权的图称为网 存储结构 顺序存储结构 ...
(7)并查集:并查集是指由一组不相交子集所构成的集合,记作:S={S1,S2,S3,...,Sn} (8)B树 3、图形结构:在图形结构中,允许多个结点之间相关,称为“多对多”关系,可分为有向图和无向图
//定义图结构 typedef struct{ VerTexType vexs[MVNum]; ArcType arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }AMGraph; //定义辅助链队 typedef struct QNode{ char data; struct QNode *next; }QNode,*QueuePtr; typedef struct{ QueuePtr front; ...